基于商务智能的物流数据分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 物流管理的背景及意义 | 第6-8页 |
| 1.2 本文研究的目的 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的主要内容 | 第11-12页 |
| 第二章 商务智能及相关技术 | 第12-20页 |
| 2.1 商务智能的定义 | 第12页 |
| 2.2 商务智能的发展 | 第12-13页 |
| 2.3 相关概念和技术 | 第13-20页 |
| 2.3.1 数据仓库 | 第13-15页 |
| 2.3.2 ETL | 第15-16页 |
| 2.3.3 联机分析处理(OLAP) | 第16-18页 |
| 2.3.4 多维数据库模型 | 第18-20页 |
| 第三章 物流数据的获取 | 第20-26页 |
| 3.1 系统整体说明 | 第20-21页 |
| 3.2 ODS | 第21-22页 |
| 3.3 数据传输 | 第22-24页 |
| 3.4 接口构建 | 第24-26页 |
| 第四章 商务智能在物流数据分析中的建模 | 第26-44页 |
| 4.1 数据仓库主题确立 | 第26-27页 |
| 4.2 数据仓库的创建 | 第27-44页 |
| 4.2.1 维度和度量值的确定 | 第27-30页 |
| 4.2.2 报表展现模块设计 | 第30-32页 |
| 4.2.3 数据的ETL过程 | 第32-44页 |
| 第五章 利用COGNOS工具实现物流数据分析 | 第44-52页 |
| 5.1 物流报表开发需求 | 第44-46页 |
| 5.2 利用COGNOS工具实现物流分析报表 | 第46-48页 |
| 5.3 结果展示和分析 | 第48-52页 |
| 第六章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52-53页 |
| 6.2 不足与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
