基于物联网的建筑智能用电策略研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 选题的背景意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 系统的总体方案设计 | 第14-22页 |
| 2.1 系统的总体设计 | 第14-16页 |
| 2.2 物联网技术 | 第16-17页 |
| 2.2.1 物联网技术概述 | 第16页 |
| 2.2.2 物联网的架构 | 第16-17页 |
| 2.3 无线传输技术 | 第17-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 系统的硬件平台设计 | 第22-36页 |
| 3.1 房间环境数据采集模块设计 | 第22-25页 |
| 3.1.1 微处理器的选择 | 第22页 |
| 3.1.2 照度采集模块的设计 | 第22-23页 |
| 3.1.3 温湿度采集模块的设计 | 第23-25页 |
| 3.1.4 CO2浓度采集模块的设计 | 第25页 |
| 3.2 智能控制模块设计 | 第25-27页 |
| 3.2.1 学习型遥控器 | 第25-26页 |
| 3.2.2 智能开关模块设计 | 第26-27页 |
| 3.2.3 智能插座模块设计 | 第27页 |
| 3.3 能耗监测模块设计 | 第27-29页 |
| 3.3.1 电量监测模块 | 第28页 |
| 3.3.2 智能电表的参数校正 | 第28-29页 |
| 3.4 智能网关的设计 | 第29-31页 |
| 3.4.1 网络接口模块 | 第29-30页 |
| 3.4.2 智能网关电源 | 第30-31页 |
| 3.4.3 智能网关的ZigBee通信模块 | 第31页 |
| 3.5 电源模块电路设计 | 第31-32页 |
| 3.6.房间控制器 | 第32-35页 |
| 3.6.1 房间控制器的功能规划 | 第32-33页 |
| 3.6.2 房间控制器与数据库的信息同步 | 第33页 |
| 3.6.3 房间控制器程序的总体逻辑 | 第33-35页 |
| 3.7 本章小节 | 第35-36页 |
| 第4章 建筑智能用电策略 | 第36-56页 |
| 4.1 房间舒适度概况 | 第36-37页 |
| 4.2 室内舒适度参数定量分析 | 第37-40页 |
| 4.3 建筑智能用电系统的建模与最优控制 | 第40-43页 |
| 4.3.1 照度与功率关联模型 | 第40-42页 |
| 4.3.2 CO2浓度与风速关联模型 | 第42-43页 |
| 4.4 遗传退火算法 | 第43-45页 |
| 4.5 智能用电策略的控制策略 | 第45-55页 |
| 4.5.1 智能用电的最优控制模型 | 第45-46页 |
| 4.5.2 分时电价用电规划模型 | 第46-48页 |
| 4.5.3 用电设备总负荷模型 | 第48-49页 |
| 4.5.4 用电满意度分析模型 | 第49-51页 |
| 4.5.5 智能用电的最优控制模型 | 第51-52页 |
| 4.5.6 遗传退火算法的仿真结果分析 | 第52-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 健康节能策略软件平台设计 | 第56-64页 |
| 5.1 软件总体设计 | 第56页 |
| 5.2 监控中心软件设计 | 第56-63页 |
| 5.2.1 数据通讯 | 第56-57页 |
| 5.2.2 数据库模块 | 第57-59页 |
| 5.2.3 控制模块 | 第59页 |
| 5.2.4 人机交互模块 | 第59-63页 |
| 5.3 本章小节 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 论文总结 | 第64页 |
| 6.2 后期展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 后记 | 第68-70页 |
| 攻读硕士期间论文发表及科研情况 | 第70页 |
