| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 视频转码研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文研究意义 | 第16页 |
| 1.4 论文研究内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 1.4.1 论文研究内容 | 第17页 |
| 1.4.2 论文章节安排 | 第17-18页 |
| 第2章 Hadoop概述和视频转码处理研究 | 第18-30页 |
| 2.1 Hadoop介绍 | 第18-22页 |
| 2.1.1 HDFS文件系统 | 第19页 |
| 2.1.2 MapReduce编程模型 | 第19-20页 |
| 2.1.3 Hadoop streaming开发技术 | 第20-22页 |
| 2.2 视频处理技术研究 | 第22-27页 |
| 2.2.1 视频压缩编码方式 | 第22-25页 |
| 2.2.2 GB/T 28181媒体流 | 第25-26页 |
| 2.2.3 视频处理技术 | 第26-27页 |
| 2.3 PS流分布式视频转码研究小结 | 第27-28页 |
| 2.4 分布式转码系统设计 | 第28-30页 |
| 2.4.1 系统需求分析和开发环境部署 | 第28-29页 |
| 2.4.2 系统子模块功能概述 | 第29-30页 |
| 第3章 基于MapReduce的视频转码处理 | 第30-49页 |
| 3.1 PS流数据解析 | 第30-34页 |
| 3.1.1 PS流视频数据解析设计思路 | 第30-31页 |
| 3.1.2 Video Extraction类数据解析流程 | 第31-34页 |
| 3.2 视频分割算法设计 | 第34-39页 |
| 3.2.1 视频分割原理 | 第34-35页 |
| 3.2.2 基于GOP的视频分割算法 | 第35-37页 |
| 3.2.3 Gop VS分割算法的实现 | 第37-39页 |
| 3.3 基于FFmpeg视频转码算法 | 第39-42页 |
| 3.3.1 FFmpeg视频转码算法设计思路 | 第39页 |
| 3.3.2 FFmpegVT转码算法的实现 | 第39-42页 |
| 3.4 MapReduce视频转码任务处理 | 第42-49页 |
| 3.4.1 MapReduce任务调度配置 | 第42-43页 |
| 3.4.2 TranscodeInputFormat键值对格式 | 第43-44页 |
| 3.4.3 TranscodeRecord Reader数据分片方法 | 第44-46页 |
| 3.4.4 map函数的设计 | 第46-47页 |
| 3.4.5 reduce函数的设计 | 第47-49页 |
| 第4章 测试和结论 | 第49-59页 |
| 4.1 系统部署 | 第49-54页 |
| 4.1.1 集群节点角色配置 | 第49-50页 |
| 4.1.2 SSH环境配置 | 第50-51页 |
| 4.1.3 Hadoop集群文件属性配置 | 第51-54页 |
| 4.2 分布式转码性能测试 | 第54-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 全文总结 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者攻读学位期间的科研成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
