智能电网负荷预测与定价的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 负荷预测的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 分布式发电仿真的研究现状 | 第11页 |
| 1.2.3 实时电价的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究工作 | 第12-14页 |
| 第2章 短期负荷预测 | 第14-24页 |
| 2.1 短期负荷预测概述 | 第14页 |
| 2.2 灰色预测模型 | 第14-20页 |
| 2.2.1 NGBM模型 | 第15-17页 |
| 2.2.2 参数优化 | 第17-19页 |
| 2.2.3 模型预测 | 第19-20页 |
| 2.3 基于马尔科夫过程的残差法对模型进行修正 | 第20-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 超短期负荷预测 | 第24-36页 |
| 3.1 超短期负荷预测概述 | 第24页 |
| 3.2 时间序列法 | 第24-28页 |
| 3.2.1 时间序列法的基本概念及其特征 | 第24-25页 |
| 3.2.2 时间序列的基本模型 | 第25-26页 |
| 3.2.3 预测模型的建立 | 第26-28页 |
| 3.3 实际预测分析 | 第28-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 分布式发电系统仿真 | 第36-44页 |
| 4.1 分布式发电系统结构设计 | 第36-37页 |
| 4.2 分布式发电特性 | 第37-40页 |
| 4.2.1 分布式风力发电 | 第37-38页 |
| 4.2.2 光伏发电 | 第38-39页 |
| 4.2.3 储能设备 | 第39-40页 |
| 4.3 含分布式发电的智能电网仿真运行 | 第40-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 智能电网的实时电价机制 | 第44-52页 |
| 5.1 智能电网电价概述 | 第44页 |
| 5.2 基于博弈论的定价机制 | 第44-46页 |
| 5.3 智能电网的定价模型 | 第46-51页 |
| 5.3.1 模型建立 | 第46-48页 |
| 5.3.2 数值计算 | 第48-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 回顾与总结 | 第52-53页 |
| 6.2 后续研究工作与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
