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粗糙控制中区间关联规则库构建策略与优化

摘要第4-5页
Abstract第5页
引言第8-9页
第1章 绪论第9-20页
    1.1 粗糙控制的发展第9-10页
    1.2 粗糙控制原理第10-11页
    1.3 主要的人工智能技术第11-13页
    1.4 区间概念格理论第13-17页
        1.4.1 经典概念格第13页
        1.4.2 粗糙概念格第13-15页
        1.4.3 区间概念格第15-16页
        1.4.4 几种概念格的比较第16-17页
    1.5 关联规则挖掘第17-18页
        1.5.1 经典关联规则理论第17-18页
        1.5.2 基于概念格的关联规则挖掘第18页
    1.6 研究目标及论文结构第18-20页
第2章 决策区间概念格建格算法第20-28页
    2.1 问题的提出第20页
    2.2 基于条件属性集合的建格算法第20-26页
        2.2.1 决策区间概念格第20-21页
        2.2.2 区间概念格特性第21-22页
        2.2.3 算法思想第22-23页
        2.2.4 算法设计与分析第23-26页
    2.3 实例验证第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 基于决策区间概念格的关联规则挖掘第28-36页
    3.1 问题的提出第28页
    3.2 基于决策区间概念格的参数规则挖掘第28-32页
        3.2.1 区间关联规则及度量第28-31页
        3.2.2 算法设计与分析第31-32页
    3.3 实例验证第32-35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 粗糙控制规则库构建模型第36-47页
    4.1 问题的提出第36页
    4.2 规则库构建原理第36-37页
    4.3 规则库构建模型第37-38页
    4.4 模型分析第38页
    4.5 实例验证第38-43页
    4.6 区间参数对规则的影响第43-45页
    4.7 对比分析第45-46页
    4.8 本章小结第46-47页
第5章 粗糙控制规则库的优化第47-57页
    5.1 问题的提出第47页
    5.2 遗传算法原理第47-48页
    5.3 基于遗传算法的区间参数优化第48-52页
        5.3.1 优化思想第48页
        5.3.2 优化算法第48-52页
    5.4 算法分析第52页
    5.5 实例验证第52-54页
    5.6 实例对比第54-56页
    5.7 本章小结第56-57页
结论第57-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
导师简介第63-64页
作者简介第64-65页
学位论文数据集第65页

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