摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第1章 引言 | 第12-21页 |
1.1 WSNs简介 | 第12-15页 |
1.1.1 WSNs的定义 | 第12-13页 |
1.1.2 WSNs的特点 | 第13-14页 |
1.1.3 WSNs的应用 | 第14-15页 |
1.2 WSNs中的能耗问题 | 第15-19页 |
1.2.1 节能方案 | 第16-17页 |
1.2.2 覆盖问题 | 第17-18页 |
1.2.3 覆盖集合与节能 | 第18-19页 |
1.3 本文工作 | 第19-20页 |
1.4 论文组织结构 | 第20-21页 |
第2章 多目标覆盖优化基因算法 | 第21-38页 |
2.1 现有算法分析 | 第21-22页 |
2.2 假设及定义 | 第22-25页 |
2.3 算法结构 | 第25-27页 |
2.4 染色体结构 | 第27-28页 |
2.5 适应度函数 | 第28-31页 |
2.6 提升操作 | 第31-33页 |
2.7 选择和淘汰 | 第33页 |
2.8 实验结果及分析 | 第33-37页 |
2.8.1 传感器数目对网络生存周期的影响 | 第33-35页 |
2.8.2 传感器感知半径对网络生存周期的影响 | 第35页 |
2.8.3 传感器感知方向个数对网络生存周期的影响 | 第35-37页 |
2.9 本章小结 | 第37-38页 |
第3章 启发式覆盖优化算法 | 第38-54页 |
3.1 现有算法分析 | 第38-39页 |
3.2 网络模型及讨论 | 第39-41页 |
3.2.1 假设及定义 | 第39-40页 |
3.2.2 讨论 | 第40-41页 |
3.3 算法结构 | 第41-44页 |
3.4 覆盖集合构建阶段 | 第44-48页 |
3.4.1 构建过程 | 第44-45页 |
3.4.2 选择策略 | 第45-48页 |
3.5 覆盖集合优化阶段 | 第48-50页 |
3.6 实验结果及分析 | 第50-53页 |
3.6.1 感知半径对网络生存周期的影响 | 第50-51页 |
3.6.2 传感器数目对网络生存周期的影响 | 第51-53页 |
3.7 本章小结 | 第53-54页 |
第4章 帝国竞争覆盖优化算法 | 第54-69页 |
4.1 现有算法分析 | 第54-55页 |
4.2 假设及定义 | 第55页 |
4.3 算法结构 | 第55-58页 |
4.4 构建初始国家种群 | 第58-59页 |
4.5 适应度函数 | 第59-61页 |
4.6 帝国同化 | 第61-62页 |
4.7 帝国竞争 | 第62-63页 |
4.8 变革操作 | 第63-65页 |
4.9 实验结果及分析 | 第65-68页 |
4.9.1 感知半径对网络生存周期的影响 | 第66-67页 |
4.9.2 传感器数目对网络生存周期的影响 | 第67-68页 |
4.10 本章小结 | 第68-69页 |
第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
5.1 全文总结 | 第69-70页 |
5.2 展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第75-76页 |
致谢 | 第76页 |