摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
注释表 | 第11-12页 |
缩略词 | 第12-14页 |
第一章 绪论 | 第14-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
1.2 航空发动机健康监测概述 | 第15页 |
1.3 国内外健康监测技术和标准研究进展 | 第15-19页 |
1.3.1 国外研究进展 | 第15-18页 |
1.3.2 国内研究进展 | 第18-19页 |
1.4 本文主要研究内容及章节安排 | 第19-21页 |
第二章 航空发动机故障分析及数学模型 | 第21-36页 |
2.1 航空发动机状态及故障 | 第21-26页 |
2.1.1 状态及性能参数 | 第21-22页 |
2.1.2 航空发动机性能衰退 | 第22页 |
2.1.3 航空发动机常见故障 | 第22-24页 |
2.1.4 航空发动机故障成因 | 第24页 |
2.1.5 航空发动机故障征兆 | 第24-26页 |
2.2 航空发动机数学模型 | 第26-34页 |
2.2.1 基本构造及假设 | 第26-27页 |
2.2.2 进气道 | 第27-28页 |
2.2.3 压气机 | 第28-30页 |
2.2.4 主燃烧室 | 第30页 |
2.2.5 涡轮 | 第30-32页 |
2.2.6 涵道 | 第32页 |
2.2.7 前混合器 | 第32-33页 |
2.2.8 后混合器 | 第33页 |
2.2.9 加力燃烧室 | 第33-34页 |
2.2.10 尾喷管 | 第34页 |
2.3 本章小结 | 第34-36页 |
第三章 基于灰色聚类和模糊粗糙集的航空发动机参数约简 | 第36-43页 |
3.1 总体思路 | 第36-37页 |
3.2 基于灰色关联聚类的参数约简算法 | 第37-38页 |
3.3 基于模糊粗糙集的参数约简算法 | 第38-40页 |
3.4 实例验证 | 第40-42页 |
3.4.1 样本数据 | 第40页 |
3.4.2 基于灰色聚类算法的参数约简实例 | 第40页 |
3.4.3 基于模糊粗糙集的参数约简实例 | 第40-42页 |
3.4.4 约简效果分析 | 第42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 基于模糊信息粒化和SVM的航空发动机参数预测 | 第43-54页 |
4.1 总体思路 | 第44页 |
4.2 模糊信息粒化 | 第44-45页 |
4.3 SVM回归预测 | 第45-46页 |
4.4 遗传优化算法 | 第46-47页 |
4.5 实例验证及扩展 | 第47-53页 |
4.5.1 样本数据及基本定义 | 第47-48页 |
4.5.2 模糊信息粒化 | 第48-49页 |
4.5.3 遗传算法优化 | 第49页 |
4.5.4 SVM参数预测 | 第49-51页 |
4.5.5 实例扩展 | 第51-52页 |
4.5.6 改变窗口大小 | 第52页 |
4.5.7 多步预测 | 第52-53页 |
4.6 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 基于免疫支持向量机的航空发动机故障诊断 | 第54-63页 |
5.1 总体思路 | 第55页 |
5.2 SVM故障诊断 | 第55-56页 |
5.3 免疫优化算法 | 第56-57页 |
5.4 实例验证 | 第57-59页 |
5.4.1 基本定义 | 第57-58页 |
5.4.2 单故障诊断 | 第58页 |
5.4.3 混合故障诊断 | 第58-59页 |
5.4.4 加入噪声样本验证 | 第59页 |
5.5 关键问题分析 | 第59-62页 |
5.5.1 核函数影响分析 | 第59-60页 |
5.5.2 多分类决策方法影响分析 | 第60页 |
5.5.3 初始种群大小影响分析 | 第60-61页 |
5.5.4 亲和力计算公式影响分析 | 第61页 |
5.5.5 优化算法影响分析 | 第61-62页 |
5.6 本章小结 | 第62-63页 |
第六章 基于算法融合的航空发动机故障智能诊断 | 第63-74页 |
6.1 总体思路 | 第63-64页 |
6.2 基于灰色关联算法的故障诊断 | 第64-66页 |
6.3 基于人工免疫算法的故障诊断 | 第66-67页 |
6.4 改进D-S证据理论 | 第67-69页 |
6.5 实例验证 | 第69-72页 |
6.5.1 基本定义 | 第69页 |
6.5.2 地面测试状态 | 第69-71页 |
6.5.3 空中飞行状态 | 第71-72页 |
6.5.4 加入噪声状态 | 第72页 |
6.6 本章小结 | 第72-74页 |
第七章 总结与展望 | 第74-76页 |
7.1 研究总结 | 第74页 |
7.2 工作展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
在学期间发表的学术论文 | 第81页 |