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基于人眼序列分析的活体人脸检测方法

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-17页
    1.1 课题研究的背景及意义第8页
    1.2 研究现状第8-12页
    1.3 人脸欺骗数据库介绍第12-15页
        1.3.1 NUAA照片欺骗数据库第12-14页
        1.3.2 CASIA人脸反欺骗数据库第14-15页
        1.3.3 IDIAP照片攻击数据库第15页
    1.4 本文的研究内容第15-17页
第2章 人眼序列分析相关技术概述第17-27页
    2.1 引言第17-18页
    2.2 VIOLA-JONES人脸检测器第18-20页
    2.3 隐马尔可夫模型第20-21页
    2.4 基于人眼序列分析的活体人脸检测方法第21-26页
        2.4.1 基于二值人眼序列比对的活体人脸检测第22-25页
        2.4.2 基于条件随机场的人眼序列分析第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 基于隐马尔科夫人眼序列分析的活体检测方法第27-38页
    3.1 引言第27-28页
    3.2 人眼状态标定第28-32页
        3.2.1 Open CV+Haar特征人眼检测器训练第28-29页
        3.2.2 基于Adaboost的人眼开合度计算第29-31页
        3.2.3 人眼状态标定第31-32页
    3.3 基于隐马尔可夫的人眼序列分析第32-35页
        3.3.1 隐马尔可夫模型的建立第32-34页
        3.3.2 似然估计第34-35页
    3.4 实验与分析第35-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第4章 基于人眼序列低秩分析的活体检测方法第38-54页
    4.1 引言第38页
    4.2 理论依据第38-46页
        4.2.1 基本思想第38-39页
        4.2.2 样本噪声模型第39-40页
        4.2.3 样本预处理第40-41页
        4.2.4 样本特征提取第41-42页
        4.2.5 寻找最优参数第42-46页
        4.2.6 测试算法第46页
    4.3 实验与分析第46-53页
        4.3.1 基于低秩分析的方法在IDIAP库上的实验第47-50页
        4.3.2 基于低秩分析的方法在CASIA库上的实验第50-51页
        4.3.3 基于低秩分析的方法在NUAA库上的实验第51-53页
    4.4 本章小结第53-54页
结论第54-56页
参考文献第56-59页
攻读学位期间发表的论文第59-61页
致谢第61页

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