摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-17页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第8页 |
1.2 研究现状 | 第8-12页 |
1.3 人脸欺骗数据库介绍 | 第12-15页 |
1.3.1 NUAA照片欺骗数据库 | 第12-14页 |
1.3.2 CASIA人脸反欺骗数据库 | 第14-15页 |
1.3.3 IDIAP照片攻击数据库 | 第15页 |
1.4 本文的研究内容 | 第15-17页 |
第2章 人眼序列分析相关技术概述 | 第17-27页 |
2.1 引言 | 第17-18页 |
2.2 VIOLA-JONES人脸检测器 | 第18-20页 |
2.3 隐马尔可夫模型 | 第20-21页 |
2.4 基于人眼序列分析的活体人脸检测方法 | 第21-26页 |
2.4.1 基于二值人眼序列比对的活体人脸检测 | 第22-25页 |
2.4.2 基于条件随机场的人眼序列分析 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 基于隐马尔科夫人眼序列分析的活体检测方法 | 第27-38页 |
3.1 引言 | 第27-28页 |
3.2 人眼状态标定 | 第28-32页 |
3.2.1 Open CV+Haar特征人眼检测器训练 | 第28-29页 |
3.2.2 基于Adaboost的人眼开合度计算 | 第29-31页 |
3.2.3 人眼状态标定 | 第31-32页 |
3.3 基于隐马尔可夫的人眼序列分析 | 第32-35页 |
3.3.1 隐马尔可夫模型的建立 | 第32-34页 |
3.3.2 似然估计 | 第34-35页 |
3.4 实验与分析 | 第35-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 基于人眼序列低秩分析的活体检测方法 | 第38-54页 |
4.1 引言 | 第38页 |
4.2 理论依据 | 第38-46页 |
4.2.1 基本思想 | 第38-39页 |
4.2.2 样本噪声模型 | 第39-40页 |
4.2.3 样本预处理 | 第40-41页 |
4.2.4 样本特征提取 | 第41-42页 |
4.2.5 寻找最优参数 | 第42-46页 |
4.2.6 测试算法 | 第46页 |
4.3 实验与分析 | 第46-53页 |
4.3.1 基于低秩分析的方法在IDIAP库上的实验 | 第47-50页 |
4.3.2 基于低秩分析的方法在CASIA库上的实验 | 第50-51页 |
4.3.3 基于低秩分析的方法在NUAA库上的实验 | 第51-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
结论 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第59-61页 |
致谢 | 第61页 |