| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状与热点 | 第9-11页 |
| 1.2.1 大数据发展现状 | 第9页 |
| 1.2.2 NoSQL数据库研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.3 图形数据库研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第13-22页 |
| 2.1 Neo4j数据库概述 | 第13-15页 |
| 2.2 查找字典算法 | 第15-16页 |
| 2.2.1 标准Trie树 | 第15页 |
| 2.2.2 三叉Trie树 | 第15-16页 |
| 2.3 检索模型与Lucene技术 | 第16-19页 |
| 2.3.1 布尔模型 | 第16-17页 |
| 2.3.2 向量空间模型 | 第17-18页 |
| 2.3.3 Lucene简介 | 第18-19页 |
| 2.4 图论及其相关概念 | 第19-21页 |
| 2.4.1 度 | 第19页 |
| 2.4.2 介数 | 第19-20页 |
| 2.4.3 PageRank | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 面向Neo4j的全文检索算法设计 | 第22-30页 |
| 3.1 引言 | 第22-23页 |
| 3.2 算法设计 | 第23-27页 |
| 3.2.1 创建索引 | 第23-26页 |
| 3.2.2 检索索引库 | 第26页 |
| 3.2.3 目标排序 | 第26-27页 |
| 3.3 仿真实验 | 第27-28页 |
| 3.4 实验分析 | 第28-29页 |
| 3.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于Neo4j的大数据组织检索系统设计与实现 | 第30-47页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第30页 |
| 4.1.1 功能需求 | 第30页 |
| 4.1.2 性能需求 | 第30页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第30-32页 |
| 4.3 系统功能模块设计 | 第32-36页 |
| 4.3.1 数据组织模块 | 第32-35页 |
| 4.3.2 信息检索模块 | 第35页 |
| 4.3.3 数据分析模块 | 第35-36页 |
| 4.4 信息检索模块功能实现 | 第36-40页 |
| 4.4.1 智能提示 | 第36-38页 |
| 4.4.2 模糊检索 | 第38页 |
| 4.4.3 全文检索 | 第38-40页 |
| 4.5 数据分析模块功能实现 | 第40-46页 |
| 4.5.1 智能推荐 | 第40-41页 |
| 4.5.2 聚类分析 | 第41-42页 |
| 4.5.3 影响力分析 | 第42-44页 |
| 4.5.4 路径分析 | 第44-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 系统测试 | 第47-55页 |
| 5.1 系统测试环境搭建 | 第47-49页 |
| 5.1.1 系统环境 | 第47页 |
| 5.1.2 数据组织部署 | 第47-48页 |
| 5.1.3 集群部署配置 | 第48-49页 |
| 5.1.4 索引部署配置 | 第49页 |
| 5.2 功能测试 | 第49-52页 |
| 5.2.1 信息检索模块 | 第50页 |
| 5.2.2 数据分析模块 | 第50-52页 |
| 5.3 性能测试 | 第52-54页 |
| 5.3.1 批处理Batch性能测试 | 第52页 |
| 5.3.2 检索性能测试 | 第52-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 本文工作的总结 | 第55页 |
| 6.2 未来工作的展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |