| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-10页 |
| 1.2.1 传统掌纹识别算法 | 第7-9页 |
| 1.2.2 模糊掌纹识别算法 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要工作及章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 基于变分的掌纹图像分解 | 第12-23页 |
| 2.1 变分图像分解方法概述 | 第12-13页 |
| 2.2 VO图像分解模型 | 第13-17页 |
| 2.2.1 VO分解模型及其快速算法 | 第13-15页 |
| 2.2.2 VO模型分解掌纹图像 | 第15-17页 |
| 2.3 OSV分解模型和改进OSV分解模型 | 第17-22页 |
| 2.3.1 OSV分解模型 | 第17-19页 |
| 2.3.2 改进的OSV分解模型 | 第19-20页 |
| 2.3.3 改进的OSV模型分解掌纹图像 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于稳定结构特征的模糊掌纹识别 | 第23-30页 |
| 3.1 图像模糊退化模型及稳定结构特征 | 第23-26页 |
| 3.1.1 图像模糊退化模型 | 第23-25页 |
| 3.1.2 稳定结构特征 | 第25-26页 |
| 3.2 基于结构化比率的稳定结构特征抽取 | 第26-28页 |
| 3.3 掌纹特征匹配 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 实验设计与结果分析 | 第30-39页 |
| 4.1 掌纹识别系统的性能评价指标 | 第30-31页 |
| 4.2 基于VO图像分解模型的模糊掌纹识别实验与分析 | 第31-34页 |
| 4.2.1 SR-SF算法的最优参数选择 | 第31-33页 |
| 4.2.2 SR-SF算法与经典掌纹算法的性能比较 | 第33-34页 |
| 4.3 基于改进OSV图像分解模型的模糊掌纹识别实验与分析 | 第34-38页 |
| 4.3.1 SR-RISF算法的最优参数选择 | 第34-35页 |
| 4.3.2 SR-RISF算法与经典掌纹算法的性能比较 | 第35-37页 |
| 4.3.3 SR-RISF算法与模糊掌纹识别算法的性能比较 | 第37-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 总结与展望 | 第39-41页 |
| 5.1 总结 | 第39页 |
| 5.2 展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
