| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究方法和研究内容 | 第11-13页 |
| 1.2.1 研究方法 | 第11页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第11-13页 |
| 1.2.3 技术路线 | 第13页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第13-17页 |
| 1.3.1 模糊多属性决策权重的确定 | 第13-15页 |
| 1.3.2 模糊多属性决策的排序 | 第15-16页 |
| 1.3.3 犹豫模糊与直觉模糊多属性决策 | 第16-17页 |
| 1.4 本文创新点 | 第17-19页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第19-29页 |
| 2.1 灰色关联度分析法相关理论 | 第19-21页 |
| 2.1.1 灰色关联分析方法 | 第19-21页 |
| 2.1.2 灰色关联分析模型 | 第21页 |
| 2.2 模糊集相关理论 | 第21-28页 |
| 2.2.1 犹豫模糊集 | 第21-22页 |
| 2.2.2 区间犹豫模糊集概述 | 第22-27页 |
| 2.2.3 直觉模糊集概述 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于灰色关联度分析的犹豫模糊集多属性决策方法研究 | 第29-39页 |
| 3.1 犹豫模糊集属性权重的确定 | 第29-31页 |
| 3.1.1 用交叉熵确定犹豫模糊的权重 | 第29-30页 |
| 3.1.2 犹豫模糊集的几何得分矩阵 | 第30-31页 |
| 3.2 基于灰色关联度的犹豫模糊多属性决策问题 | 第31-35页 |
| 3.2.1 犹豫模糊多属性决策的权重调整 | 第31-33页 |
| 3.2.2 备选方案与理想方案的关联度分析 | 第33-35页 |
| 3.3 算例分析 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于灰色关联度分析的区间犹豫模糊集多属性决策方法研究 | 第39-49页 |
| 4.1 区间值犹豫模糊的理想方案与距离测度 | 第39-42页 |
| 4.1.1 区间值犹豫模糊集的理想方案 | 第39-42页 |
| 4.1.2 多属性决策中的距离测度 | 第42页 |
| 4.2 基于灰色关联度分析的区间值犹豫模糊分析模型 | 第42-45页 |
| 4.2.1 利用灰色关联度分析计算指标权重 | 第42-43页 |
| 4.2.2 灰色关联度分析与区间数的结合 | 第43-45页 |
| 4.3 算例分析 | 第45-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于灰色关联度分析的直觉模糊多属性决策方法研究 | 第49-63页 |
| 5.1 直觉犹豫模糊的多属性决策分析 | 第49-54页 |
| 5.1.1 基于投影法的直觉犹豫模糊集权重确定 | 第49-52页 |
| 5.1.2 基于调整权重的直觉模糊决策矩阵 | 第52-54页 |
| 5.2 直觉模糊集距离测度上的灰色关联决策方法 | 第54-56页 |
| 5.2.1 基于直觉模糊集上的得分-精确向量的距离测度 | 第54-55页 |
| 5.2.2 灰色关联度分析与直觉模糊决策的决策方法 | 第55-56页 |
| 5.3 算例分析 | 第56-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 附件 | 第72页 |
