| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-10页 |
| 1.2.1 信号按载体不同分类 | 第7-9页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文主要工作和结构安排 | 第10-12页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 齿轮故障诊断分析 | 第12-25页 |
| 2.1 齿轮振动机理研究 | 第12-15页 |
| 2.1.1 齿轮装置的力学模型 | 第12-13页 |
| 2.1.2 影响轮齿振动的动态参量 | 第13-15页 |
| 2.2 齿轮故障类型及其信号特征 | 第15-21页 |
| 2.2.1 正常齿轮的信号特征 | 第15-16页 |
| 2.2.2 齿轮偏心 | 第16-17页 |
| 2.2.3 齿轮不同轴 | 第17-18页 |
| 2.2.4 齿轮磨损 | 第18-19页 |
| 2.2.5 齿轮局部异常 | 第19-20页 |
| 2.2.6 齿距误差 | 第20-21页 |
| 2.3 齿轮故障信号的预处理 | 第21-24页 |
| 2.3.1 基本参数的计算 | 第22-23页 |
| 2.3.2 齿轮信号的降噪 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 齿轮故障诊断模拟实验 | 第25-32页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 实验方案设计 | 第25-26页 |
| 3.3 试验台工作原理 | 第26-28页 |
| 3.3.1 电机 | 第27页 |
| 3.3.2 制动器 | 第27页 |
| 3.3.3 齿轮箱 | 第27-28页 |
| 3.4 信号采集系统及相关仪器 | 第28-29页 |
| 3.4.1 压电加速度传感器 | 第28-29页 |
| 3.4.2 信号条理器 | 第29页 |
| 3.4.3 采集卡 | 第29页 |
| 3.5 试验平台模拟实验 | 第29-31页 |
| 3.5.1 齿轮的基本参数 | 第29-31页 |
| 3.5.2 模拟故障信号采集 | 第31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 能量因子法在齿轮故障信号特征提取中的应用 | 第32-46页 |
| 4.1 引言 | 第32-33页 |
| 4.2 能量因子的定义 | 第33-34页 |
| 4.3 能量因子法在齿轮裂纹故障信号特征提取中的应用 | 第34-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 EMD算法在信号去噪中的应用 | 第46-69页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 EMD的滤波特性 | 第46-48页 |
| 5.3 基于EMD算法的信号去噪方法 | 第48-58页 |
| 5.3.1 关于原EMD去噪方法的探讨 | 第48-54页 |
| 5.3.2 现有EMD去噪方法中存在的问题 | 第54-55页 |
| 5.3.3 基于相关分析的EMD去噪新方法 | 第55-58页 |
| 5.4 基于EMD的去噪新方法实验研究 | 第58-67页 |
| 5.4.1 新方法仿真实验 | 第58-61页 |
| 5.4.2 新方法在齿轮磨损故障信号特征提取中的应用 | 第61-66页 |
| 5.4.3 利用齿轮磨损故障信号验证噪声判断准则 | 第66-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 结论 | 第69-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第76页 |