| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 缩略语 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容及章节安排 | 第14-17页 |
| 第2章 大规模MIMO系统中信道估计算法 | 第17-29页 |
| 2.1 大规模MIMO信道模型的介绍 | 第17-20页 |
| 2.1.1 宽带SISO时变衰落信道的基本特性 | 第17-19页 |
| 2.1.2 宽带MIMO信道模型 | 第19-20页 |
| 2.2 平坦衰落下大规模MIMO系统信道模型 | 第20-21页 |
| 2.3 大规模MIMO系统中信道估计算法 | 第21-26页 |
| 2.3.1 基于最小二乘法的MIMO信道估计算法 | 第21-23页 |
| 2.3.2 基于最小均方误差的MIMO信道估计算法 | 第23-24页 |
| 2.3.3 基于最大似然估计算法的MIMO信道估计算法 | 第24-25页 |
| 2.3.4 基于最大后验概率估计的MIMO信道估计算法 | 第25-26页 |
| 2.3.5 几种信道估计算法性能比较 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-29页 |
| 第3章 基于级数展开的大规模MIMO信道估计 | 第29-47页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 信道模型 | 第30-31页 |
| 3.3 基于级数展开的大规模MIMO信道估计 | 第31-37页 |
| 3.3.1 基于Taylor级数展开的低复杂度信道估计方法 | 第31-33页 |
| 3.3.2 基于Neumann级数展开的低复杂度信道估计方法 | 第33-35页 |
| 3.3.3 基于Kapteyn级数展开的低复杂度信道估计方法 | 第35-37页 |
| 3.4 仿真结果与分析 | 第37-46页 |
| 3.4.1 仿真参数设置 | 第37-39页 |
| 3.4.2 仿真结果分析 | 第39-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于加权Kapteyn级数展开的信道估计 | 第47-65页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 基于加权Kapteyn级数展开的信道估计算法 | 第48-54页 |
| 4.2.1 基于固定β的子线性优化问题 | 第48-50页 |
| 4.2.2 基于固定α的子线性优化问题 | 第50-51页 |
| 4.2.3 基于坐标轮换的迭代算法 | 第51-54页 |
| 4.3 几种信道估计模型的计算复杂度分析 | 第54-57页 |
| 4.3.1 模型的复杂度分析 | 第54-56页 |
| 4.3.2 模型的精确FLOPs复杂度分析 | 第56-57页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第57-64页 |
| 4.4.1 仿真参数设置 | 第57-58页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第58-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 总结和展望 | 第65-67页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第65-66页 |
| 5.2 进一步工作的展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第73页 |
| 1 学术论文 | 第73页 |
| 2 专利 | 第73页 |
| 3 参与的科研项目 | 第73页 |
