摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
1.2 桥梁颤振研究概况 | 第9-11页 |
1.2.1 古典耦合颤振理论 | 第10页 |
1.2.2 分离流颤振理论 | 第10-11页 |
1.3 颤振导数及其识别方法 | 第11-18页 |
1.3.1 颤振导数的发展 | 第11-14页 |
1.3.2 颤振导数的识别方法 | 第14-18页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第18-20页 |
第二章 基于节段模型风洞试验的颤振导数识别 | 第20-50页 |
2.1 二维节段模型风洞试验 | 第20-21页 |
2.2 颤振导数与系统模态参数关系的建立 | 第21-24页 |
2.3 几种系统模态参数识别方法及比较 | 第24-33页 |
2.3.1 最小二乘法 | 第25-26页 |
2.3.2 Ibrahim时域(ITD)法 | 第26-27页 |
2.3.3 改进的ITD(MITD)法 | 第27-29页 |
2.3.4 最小二乘复指数(LSCE)法 | 第29-31页 |
2.3.5 单自由度仿真试验 | 第31-33页 |
2.4 基于最小二乘迭代法的颤振导数识别 | 第33-41页 |
2.4.1 总体最小二乘迭代(ULS)法 | 第33-34页 |
2.4.2 修正最小二乘迭代(MLS)法 | 第34-35页 |
2.4.3 加权最小二乘迭代(WLS)法 | 第35-41页 |
2.5 颤振导数识别的数值仿真试验 | 第41-49页 |
2.5.1 抗噪性能试验 | 第43-47页 |
2.5.2 初始值敏感性试验 | 第47-49页 |
2.6 本章小结 | 第49-50页 |
第三章 参数初值的确定与试验数据的截取 | 第50-62页 |
3.1 概述 | 第50页 |
3.2 非线性模态参数初值的确定 | 第50-52页 |
3.3 试验有效数据的截取 | 第52-58页 |
3.3.1 有效数据截取原则 | 第52-53页 |
3.3.2 随机抽样一致性(RANSAC)算法 | 第53-55页 |
3.3.3 有效数据截取的实现方法 | 第55-57页 |
3.3.4 实例验证 | 第57-58页 |
3.4 高风速区间试验数据获取的随机减量(RDT)法 | 第58-61页 |
3.5 本章小结 | 第61-62页 |
第四章 颤振导数识别方法的MATLAB实现及应用 | 第62-72页 |
4.1 MATLAB开发环境简介 | 第62-64页 |
4.2 MATLAB程序的编制 | 第64-67页 |
4.2.1 核心模块的编制 | 第64-65页 |
4.2.2 GUI界面开发 | 第65-67页 |
4.3 实例应用 | 第67-71页 |
4.3.1 试验概况 | 第68-69页 |
4.3.2 试验结果 | 第69-71页 |
4.4 本章小结 | 第71-72页 |
结论与展望 | 第72-74页 |
结论 | 第72页 |
展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
致谢 | 第78页 |