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桥梁断面颤振导数识别方法研究及MATLAB实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-20页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 桥梁颤振研究概况第9-11页
        1.2.1 古典耦合颤振理论第10页
        1.2.2 分离流颤振理论第10-11页
    1.3 颤振导数及其识别方法第11-18页
        1.3.1 颤振导数的发展第11-14页
        1.3.2 颤振导数的识别方法第14-18页
    1.4 本文的主要研究内容第18-20页
第二章 基于节段模型风洞试验的颤振导数识别第20-50页
    2.1 二维节段模型风洞试验第20-21页
    2.2 颤振导数与系统模态参数关系的建立第21-24页
    2.3 几种系统模态参数识别方法及比较第24-33页
        2.3.1 最小二乘法第25-26页
        2.3.2 Ibrahim时域(ITD)法第26-27页
        2.3.3 改进的ITD(MITD)法第27-29页
        2.3.4 最小二乘复指数(LSCE)法第29-31页
        2.3.5 单自由度仿真试验第31-33页
    2.4 基于最小二乘迭代法的颤振导数识别第33-41页
        2.4.1 总体最小二乘迭代(ULS)法第33-34页
        2.4.2 修正最小二乘迭代(MLS)法第34-35页
        2.4.3 加权最小二乘迭代(WLS)法第35-41页
    2.5 颤振导数识别的数值仿真试验第41-49页
        2.5.1 抗噪性能试验第43-47页
        2.5.2 初始值敏感性试验第47-49页
    2.6 本章小结第49-50页
第三章 参数初值的确定与试验数据的截取第50-62页
    3.1 概述第50页
    3.2 非线性模态参数初值的确定第50-52页
    3.3 试验有效数据的截取第52-58页
        3.3.1 有效数据截取原则第52-53页
        3.3.2 随机抽样一致性(RANSAC)算法第53-55页
        3.3.3 有效数据截取的实现方法第55-57页
        3.3.4 实例验证第57-58页
    3.4 高风速区间试验数据获取的随机减量(RDT)法第58-61页
    3.5 本章小结第61-62页
第四章 颤振导数识别方法的MATLAB实现及应用第62-72页
    4.1 MATLAB开发环境简介第62-64页
    4.2 MATLAB程序的编制第64-67页
        4.2.1 核心模块的编制第64-65页
        4.2.2 GUI界面开发第65-67页
    4.3 实例应用第67-71页
        4.3.1 试验概况第68-69页
        4.3.2 试验结果第69-71页
    4.4 本章小结第71-72页
结论与展望第72-74页
    结论第72页
    展望第72-74页
参考文献第74-78页
致谢第78页

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