| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| CONTENTS | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究的目的与意义 | 第12-13页 |
| ·解的多样性和均匀性维护方法回顾 | 第13-16页 |
| ·小生境法 | 第13-14页 |
| ·聚集密度 | 第14-15页 |
| ·静态权重设计方法 | 第15-16页 |
| ·多目标进化算法中的基本概念 | 第16-17页 |
| ·本论文的研究重点和章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 基于变换目标函数的多目标进化算法 | 第18-30页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·目标函数的数学变换 | 第19-22页 |
| ·前沿界面变换前后的对应关系 | 第22-25页 |
| ·数值实验 | 第25-29页 |
| ·测试函数的构造 | 第25-26页 |
| ·算法性能比较 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于动态权重设计的多目标进化算法 | 第30-43页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·两种常用构造适应值函数方法的几何意义和权重设计方法 | 第31-34页 |
| ·加权和方法的几何意义和权重设计方法 | 第31-33页 |
| ·带权重极大极小方法的几何意义和权重设计方法 | 第33-34页 |
| ·有效界面估计方法及其取点的均匀性讨论 | 第34-38页 |
| ·采用新的权重设计方法的MOEA/D | 第38-39页 |
| ·数值实验 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 一种基于多群体竞争与协作的多目标进化算法 | 第43-55页 |
| ·引言 | 第43-44页 |
| ·多群体竞争与协作的多目标进化算法 | 第44-49页 |
| ·基于竞争与协作机制的动态分区域方法 | 第44-46页 |
| ·内部集和外部集的定义 | 第46-47页 |
| ·杂交、变异算子 | 第47-48页 |
| ·CCM-MOEA算法的一般框架 | 第48-49页 |
| ·CCM-MOEA处理无约束多目标优化问题 | 第49-51页 |
| ·CCM-MOEA与MOEA/D算法比较 | 第49-50页 |
| ·CCM-MOEA与NSGA-Ⅱ算法比较 | 第50-51页 |
| ·数值实验 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |