聚类算法在时间序列中的研究与应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| CONTENTS | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| ·选题背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·时间序列聚类研究的国内外现状 | 第13-15页 |
| ·本文主要工作和组织结构 | 第15-17页 |
| ·本文主要工作 | 第15页 |
| ·论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 时间序列聚类理论基础 | 第17-29页 |
| ·时间序列相关知识 | 第17-19页 |
| ·时间序列的定义 | 第17-18页 |
| ·时间序列的表示 | 第18-19页 |
| ·聚类方法相关知识 | 第19-25页 |
| ·聚类方法的分类 | 第20-21页 |
| ·主要聚类算法比较 | 第21-25页 |
| ·时间序列聚类分析 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于K-MEANS算法的多元时间序列聚类 | 第29-48页 |
| ·多元时间序列聚类分析方法 | 第29-30页 |
| ·带权值的矩阵相似性度量 | 第30-32页 |
| ·改进的K-means算法 | 第32-34页 |
| ·基于EMD和SVD的多元时间序列聚类方法 | 第34-41页 |
| ·基于EMD的序列趋势提取方法 | 第34-38页 |
| ·基于SVD的特征提取方法 | 第38-39页 |
| ·基于EMD和SVD多元时间序列聚类方法实现 | 第39-41页 |
| ·基于哈达玛变换的多元时间序列聚类分析方法 | 第41-47页 |
| ·基于哈达玛变换的特征提取 | 第41-44页 |
| ·基于哈达玛变换的多元时间序列聚类方法实现 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 多元时间序列聚类模型 | 第48-56页 |
| ·多元时间序列聚类分析的体系结构 | 第48-49页 |
| ·数据预处理过程 | 第49-54页 |
| ·序列插值 | 第49-52页 |
| ·序列规范化变换 | 第52-53页 |
| ·多元时间序列聚类分析数据集合准备 | 第53-54页 |
| ·基于层次聚类的聚类中心选择 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第56-65页 |
| ·实验环境 | 第56页 |
| ·基于EMD和SVD的聚类分析实验结果与分析 | 第56-59页 |
| ·实验结果 | 第58页 |
| ·结果分析 | 第58-59页 |
| ·基于哈达玛变换的聚类分析实验结果与分析 | 第59-63页 |
| ·实验结果 | 第59-62页 |
| ·结果分析 | 第62-63页 |
| ·两种聚类算法的比较 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及从事的科研项目 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
