| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.1.1 网络购物成为消费者的主导选择 | 第14-16页 |
| 1.1.2 在线客户评论的影响 | 第16页 |
| 1.2 问题提出及研究目的 | 第16-17页 |
| 1.3 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.4 研究方法及创新点 | 第18-19页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.4.2 创新点 | 第19页 |
| 1.5 论文框架与内容安排 | 第19-21页 |
| 1.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第2章 文献综述 | 第22-33页 |
| 2.1 在线评论的概念界定 | 第22-26页 |
| 2.1.1 口碑 | 第22-23页 |
| 2.1.2 在线口碑 | 第23-25页 |
| 2.1.3 在线评论与在线口碑的关系 | 第25-26页 |
| 2.2 在线评论有用性研究 | 第26-29页 |
| 2.2.1 在线评论有用性内涵 | 第26-27页 |
| 2.2.2 国内外对在线评论有用性的研究 | 第27-29页 |
| 2.3 影响在线评论有用性的因素 | 第29-32页 |
| 2.3.1 在线评论来源因素 | 第29-30页 |
| 2.3.2 在线评论内容因素 | 第30-31页 |
| 2.3.3 在线评论接收者因素 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 研究模型与假设 | 第33-43页 |
| 3.1 构建概念模型的相关理论 | 第33-36页 |
| 3.1.1 双重加工理论和详尽可能性模型 | 第33-34页 |
| 3.1.2 参照群体理论 | 第34-35页 |
| 3.1.3 技术接受模型 | 第35-36页 |
| 3.2 模型构建的依据 | 第36-37页 |
| 3.3 研究内容和假设 | 第37-41页 |
| 3.3.1 在线评论信息特征 | 第37-38页 |
| 3.3.2 在线评论来源特征 | 第38-40页 |
| 3.3.3 在线评论接收者特征 | 第40-41页 |
| 3.4 消费者对在线评论有用性的影响模型 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 调查问卷和数据采集 | 第43-54页 |
| 4.1 问卷调查及样本选择 | 第43-46页 |
| 4.1.1 调查背景 | 第43页 |
| 4.1.2 问卷调查 | 第43-45页 |
| 4.1.3 问卷检验和结果分析 | 第45-46页 |
| 4.2 变量设计及测量 | 第46-50页 |
| 4.2.1 因变量 | 第46页 |
| 4.2.2 自变量 | 第46-49页 |
| 4.2.3 调节变量 | 第49页 |
| 4.2.4 控制变量 | 第49-50页 |
| 4.3 在线评论数据的采集 | 第50-53页 |
| 4.3.1 样本的选择 | 第50页 |
| 4.3.2 数据的提取 | 第50-52页 |
| 4.3.3 数据的筛选 | 第52页 |
| 4.3.4 样本特征统计 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 数据分析及结果 | 第54-68页 |
| 5.1 样本描述性统计分析 | 第54-55页 |
| 5.2 相关性分析 | 第55-57页 |
| 5.3 回归分析 | 第57-59页 |
| 5.4 调节效应检验 | 第59-63页 |
| 5.4.1 评论者质量调节作用 | 第60-62页 |
| 5.4.2 产品涉入度调节作用 | 第62-63页 |
| 5.5 实证结果讨论 | 第63-67页 |
| 5.5.1 评论内容属性与在线评论有用性的关系 | 第63-64页 |
| 5.5.2 评论者属性与在线评论有用性的关系 | 第64页 |
| 5.5.3 评论者质量在评论有用性影响中的调节作用 | 第64-65页 |
| 5.5.4 产品涉入度在评论有用性影响中的调节作用 | 第65页 |
| 5.5.5 研究贡献 | 第65-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 附录 1：调查问卷 | 第76页 |
| 附录 2：调查问卷 | 第76-77页 |
| 附录 3：模型的实证数据（部分） | 第77-78页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 详细摘要 | 第80-84页 |