首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--检索机论文

基于本体的制造资源建模与智能搜索研究开发

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
1. 绪论第10-17页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 相关技术国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 云制造研究现状第11-12页
        1.2.2 制造资源与加工任务建模研究现状第12-13页
        1.2.3 制造资源智能搜索研究现状第13-14页
        1.2.4 云制造原型系统开发研究现状第14页
    1.3 本课题的研究意义及研究内容第14-17页
        1.3.1 本课题的研究意义第14-15页
        1.3.2 本课题的研究内容第15-17页
2. 基于本体的制造资源及加工任务建模第17-27页
    2.1 本体论及建模关键技术第17-18页
        2.1.1 本体概念第17页
        2.1.2 本体在语义网中的运用第17页
        2.1.3 本体建模过程第17-18页
    2.2 基于本体的云制造资源建模第18-22页
        2.2.1 云制造资源分类第18-20页
        2.2.2 本体信息模型构建第20-22页
    2.3 基于本体的云加工任务建模第22-24页
    2.4 基于本体的建模方法应用实例第24-26页
    2.5 本章小结第26-27页
3. 基于本体映射的云制造资源与加工任务智能匹配第27-36页
    3.1 资源匹配模型第27-28页
    3.2 智能匹配算法详细第28-32页
        3.2.1 领域匹配第29页
        3.2.2 功能匹配第29-31页
        3.2.3 服务信息匹配第31-32页
        3.2.4 综合匹配第32页
    3.3 试验评价第32-35页
    3.4 本章小结第35-36页
4. 语义WEB环境下基于本体的制造资源搜索发现第36-43页
    4.1 语义WEB第36-37页
    4.2 基于语义检索的制造资源发现机制第37页
    4.3 制造资源匹配规则第37-39页
    4.4 制造资源语义发现功能模块的实现第39-42页
        4.4.1 资源数据接入第39-40页
        4.4.2 持久化资源本体模型第40页
        4.4.3 实现资源本体模型的查询与推理第40-42页
    4.5 本章小结第42-43页
5. 云制造服务系统设计第43-58页
    5.1 云制造服务系统功能结构设计第43-47页
        5.1.1 系统功能需求模块分析第43-45页
        5.1.2 系统功能结构框架设计第45-47页
    5.2 云制造服务系统体系结构设计第47-51页
        5.2.1 云计算体系架构第47页
        5.2.2 系统体系结构设计第47-50页
        5.2.3 云制造系统工作流程第50-51页
    5.3 系统数据库设计第51-54页
        5.3.1 数据库逻辑设计第51-52页
        5.3.2 数据库表结构设计第52-54页
    5.4 云制造系统实现的关键技术第54-57页
        5.4.1 云制造的相关标准和规范第54-55页
        5.4.2 云制造资源及加工任务虚拟化技术第55-56页
        5.4.3 云制造资源与加工任务的搜索与匹配第56-57页
    5.5 本章小结第57-58页
6. 云制造平台原型系统开发第58-69页
    6.1 开发环境及工具集介绍第58-59页
    6.2 系统平台开发技术框架第59-60页
    6.3 系统平台总体情况介绍第60-61页
    6.4 系统运行情况介绍第61-68页
        6.4.1 用户登录模块第61-63页
        6.4.2 新用户注册模块第63页
        6.4.3 企业注册模块第63-64页
        6.4.4 资源发布模块第64页
        6.4.5 需求发布模块第64-65页
        6.4.6 所有企业信息查看模块第65页
        6.4.7 所有资源信息查看模块第65-66页
        6.4.8 所有需求信息查看模块第66页
        6.4.9 资源搜索模块第66-67页
        6.4.10 需求搜索模块第67页
        6.4.11 云制造动态及云知识查看模块第67-68页
    6.5 本章小结第68-69页
7. 结论与展望第69-71页
    7.1 结论第69-70页
    7.2 研究展望第70-71页
参考文献第71-76页
攻读硕士期间发表的学术论文及成果第76-77页
致谢第77页

论文共77页,点击 下载论文
上一篇:美国“337调查”问题研究
下一篇:CBA联赛球迷文化建设研究--以上海、太原、长治三地球迷群体为例