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基于微阵列数据的基因调控网络构建方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 研究背景第7-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 研究目的与意义第11-12页
    1.4 本文的主要工作第12-13页
第二章 基因调控网络构建方法概述第13-22页
    2.1 基于相关性方法第13-15页
    2.2 布尔网络方法第15页
    2.3 贝叶斯网络方法第15-17页
    2.4 微分方程方法第17-19页
    2.5 基于知识方法第19-21页
        2.5.1 结合先验知识第19-20页
        2.5.2 先验调控评价第20-21页
    2.6 本章小结第21-22页
第三章 基于改进常微分方程建模方法的调控网络构建第22-32页
    3.1 算法概述第22-23页
    3.2 相关性检验方法第23-25页
    3.3 常微分方程建模第25-26页
    3.4 参数估计算法第26-31页
        3.4.1 粒子群优化算法第26-28页
        3.4.2 禁忌搜索算法第28-30页
        3.4.3 禁忌粒子群优化算法第30-31页
    3.5 本章小结第31-32页
第四章 实验与结果分析第32-36页
    4.1 实验数据第32-33页
    4.2 算法评估指标第33页
    4.3 实验结果分析第33-35页
        4.3.1 标准测试集结果第34页
        4.3.2 真实数据集结果第34-35页
    4.4 本章小结第35-36页
第五章 总结与展望第36-37页
    5.1 总结第36页
    5.2 展望第36-37页
参考文献第37-44页
致谢第44-45页

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