基于微阵列数据的基因调控网络构建方法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
1.1 研究背景 | 第7-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.3 研究目的与意义 | 第11-12页 |
1.4 本文的主要工作 | 第12-13页 |
第二章 基因调控网络构建方法概述 | 第13-22页 |
2.1 基于相关性方法 | 第13-15页 |
2.2 布尔网络方法 | 第15页 |
2.3 贝叶斯网络方法 | 第15-17页 |
2.4 微分方程方法 | 第17-19页 |
2.5 基于知识方法 | 第19-21页 |
2.5.1 结合先验知识 | 第19-20页 |
2.5.2 先验调控评价 | 第20-21页 |
2.6 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 基于改进常微分方程建模方法的调控网络构建 | 第22-32页 |
3.1 算法概述 | 第22-23页 |
3.2 相关性检验方法 | 第23-25页 |
3.3 常微分方程建模 | 第25-26页 |
3.4 参数估计算法 | 第26-31页 |
3.4.1 粒子群优化算法 | 第26-28页 |
3.4.2 禁忌搜索算法 | 第28-30页 |
3.4.3 禁忌粒子群优化算法 | 第30-31页 |
3.5 本章小结 | 第31-32页 |
第四章 实验与结果分析 | 第32-36页 |
4.1 实验数据 | 第32-33页 |
4.2 算法评估指标 | 第33页 |
4.3 实验结果分析 | 第33-35页 |
4.3.1 标准测试集结果 | 第34页 |
4.3.2 真实数据集结果 | 第34-35页 |
4.4 本章小结 | 第35-36页 |
第五章 总结与展望 | 第36-37页 |
5.1 总结 | 第36页 |
5.2 展望 | 第36-37页 |
参考文献 | 第37-44页 |
致谢 | 第44-45页 |