| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外相关技术研究现状 | 第9-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-15页 |
| 2 节点状态监测方法 | 第15-34页 |
| 2.1 现有的节点监测方法 | 第15-17页 |
| 2.2 功能描述与系统要求 | 第17-18页 |
| 2.3 节点状态监控系统CVM | 第18-26页 |
| 2.3.1 管理监控节点CVMan | 第20-22页 |
| 2.3.2 集群监控节点CVClu | 第22-23页 |
| 2.3.3 PM监控节点CVMon | 第23-25页 |
| 2.3.4 集群的Huffman管理策略 | 第25-26页 |
| 2.4 实验设计 | 第26-33页 |
| 2.4.1 实验环境 | 第26-27页 |
| 2.4.2 精确度模型 | 第27-28页 |
| 2.4.3 开销评估模型 | 第28-30页 |
| 2.4.4 精确度实验验证 | 第30-31页 |
| 2.4.5 系统开销实验验证 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 基于状态感知的VM迁移调度方法 | 第34-52页 |
| 3.1 基于模拟退火算法的VM调度(SAMS算法) | 第34-43页 |
| 3.1.1 模拟退火算法(SA算法) | 第34-35页 |
| 3.1.2 研究环境说明 | 第35-37页 |
| 3.1.3 资源排序策略SEQ | 第37-39页 |
| 3.1.4 全局算法步骤 | 第39-40页 |
| 3.1.5 算法详细说明 | 第40-43页 |
| 3.1.6 评价函数 | 第43页 |
| 3.2 实验设计 | 第43-51页 |
| 3.2.1 实验环境 | 第43-47页 |
| 3.2.2 算法收敛性分析 | 第47-49页 |
| 3.2.3 算法执行效率分析 | 第49页 |
| 3.2.4 迁移完成时间分析 | 第49-51页 |
| 3.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 4 节点状态管理系统的设计与实现 | 第52-63页 |
| 4.1 系统分析与设计 | 第52-58页 |
| 4.1.1 需求分析 | 第52-53页 |
| 4.1.2 系统结构及功能说明 | 第53-56页 |
| 4.1.3 界面设计 | 第56-58页 |
| 4.2 系统实现 | 第58-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 5 结束语 | 第63-65页 |
| 5.1 总结 | 第63-64页 |
| 5.2 研究展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 附录 | 第71页 |