基于本体的医疗自动诊断系统的研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文的主要工作与创新 | 第14-15页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第16-30页 |
| 2.1 本体的相关理论 | 第16-23页 |
| 2.1.1 本体的定义 | 第16-17页 |
| 2.1.2 本体的组成与构建 | 第17-20页 |
| 2.1.3 本体的描述语言 | 第20-23页 |
| 2.2 网络爬虫的相关理论 | 第23-26页 |
| 2.2.1 网络爬虫的基本概念 | 第23-25页 |
| 2.2.2 网络爬虫的方法 | 第25-26页 |
| 2.3 形式概念与偏序 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 数据的获取与清洗 | 第30-41页 |
| 3.1 数据的获取 | 第30-34页 |
| 3.1.1 数据的来源 | 第30-31页 |
| 3.1.2 正则表达式提取数据 | 第31-32页 |
| 3.1.3 爬虫的设计与实现 | 第32-34页 |
| 3.1.4 爬虫结果展示 | 第34页 |
| 3.2 数据的清洗 | 第34-40页 |
| 3.2.1 数据质量分析 | 第34-35页 |
| 3.2.2 数据清洗规则 | 第35-38页 |
| 3.2.3 数据清洗流程 | 第38-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于偏序结构的本体构造算法 | 第41-57页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 疾病形式概念 | 第42-44页 |
| 4.3 本体构造算法原理 | 第44-45页 |
| 4.4 症状的选取计算 | 第45-52页 |
| 4.4.1 最大公共症状 | 第45-46页 |
| 4.4.2 公共症状 | 第46-49页 |
| 4.4.3 独有症状 | 第49-50页 |
| 4.4.4 完全相关症状 | 第50-52页 |
| 4.5 算法完整流程 | 第52-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 基于本体的医疗自动诊断 | 第57-68页 |
| 5.1 医疗自动诊断模型 | 第57-58页 |
| 5.2 症状匹配 | 第58-61页 |
| 5.3 症状权重训练 | 第61-64页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第64-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 医疗自动诊断系统的设计与实现 | 第68-78页 |
| 6.1 系统设计目标 | 第68页 |
| 6.2 系统整体设计 | 第68-73页 |
| 6.2.1 系统框架设计 | 第68-71页 |
| 6.2.2 系统主要类结构图 | 第71-73页 |
| 6.3 医疗诊断系统的实现 | 第73-77页 |
| 6.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第78-80页 |
| 7.1 全文总结 | 第78-79页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第84-85页 |
