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大规模建筑物点云的重建算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 本文的研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
    1.3 本文的研究内容第15-17页
第2章 点云的预处理第17-32页
    2.1 引言第17页
    2.2 点云获取第17-21页
        2.2.1 三维扫描仪第17-18页
        2.2.2 多视角立体几何第18-21页
    2.3 八叉树第21-23页
    2.4 点云简化第23-25页
    2.5 点云滤波第25-28页
        2.5.1 离群点滤除算法第25-26页
        2.5.2 双边滤波算法第26-28页
    2.6 点云的法向量第28-30页
    2.7 本章小结第30-32页
第3章 点云的分割第32-39页
    3.1 引言第32页
    3.2 采样一致性算法第32-34页
    3.3 聚类分割平面上的物体第34-38页
    3.4 本章小结第38-39页
第4章 基于点云的表面重建第39-47页
    4.1 引言第39-40页
    4.2 泊松表面重建第40-43页
        4.2.1 泊松方程简介第40-41页
        4.2.2 利用泊松方程重建表面第41-43页
    4.3 点云的快速三角化第43-46页
    4.4 本章小结第46-47页
第5章 基于径向基函数的孔洞修复及实验分析第47-58页
    5.1 引言第47-48页
    5.2 径向基函数的孔洞修复算法第48-52页
        5.2.1 孔洞检测第48-49页
        5.2.2 孔洞粗修复和细分第49-50页
        5.2.3 求取径向基函数第50-52页
        5.2.4 细分点的调整第52页
    5.3 岛屿孔洞修复第52-54页
    5.4 实验分析第54-56页
    5.5 本章小结第56-58页
结论第58-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第64-65页
致谢第65页

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