| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 数控机床可靠性国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 小样本可靠性研究现状 | 第14-17页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 基于参数Bootstrap法及核密度估计的机床先验分布确定方法研究 | 第19-38页 |
| 2.1 贝叶斯方法简介 | 第19-20页 |
| 2.2 数控机床先验信息的获取与检验 | 第20-23页 |
| 2.2.1 相似数控机床先验信息的获取 | 第20-21页 |
| 2.2.2 先验信息与现场试验信息的相容性检验 | 第21-23页 |
| 2.3 常用先验分布的表示方法及其存在问题分析 | 第23-24页 |
| 2.4 确立数控机床先验分布的Bootstrap法及其误差分析 | 第24-27页 |
| 2.4.1 Bootstrap法简介 | 第24-25页 |
| 2.4.2 Bootstrap抽样过程中误差分析 | 第25-26页 |
| 2.4.3 Bootstrap抽样结果建立先验分布的误差分析 | 第26-27页 |
| 2.5 基于参数Bootstrap法及核密度估计法确定先验分布 | 第27-36页 |
| 2.5.1 基于最小二乘支持向量机确定先验信息威布尔函数 | 第28-33页 |
| 2.5.2 参数Bootstrap法再抽样 | 第33-34页 |
| 2.5.3 基于核密度估计法确定先验分布 | 第34-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 基于异常值检验的机床先验信息可信度分析 | 第38-48页 |
| 3.1 先验信息可信度及其计算方法简介 | 第38-41页 |
| 3.1.1 先验信息可信度定义 | 第38-39页 |
| 3.1.2 常用先验信息可信度计算方法及其存在不足 | 第39-41页 |
| 3.2 基于威布尔分布异常值检验确定可信度 | 第41-46页 |
| 3.2.1 基于威布尔分布异常值检验确定先验信息可信度的原理 | 第41-42页 |
| 3.2.2 基于威布尔分布异常值检验确定先验信息可信度的仿真实现 | 第42-43页 |
| 3.2.3 计算相似机床故障信息的可信度 | 第43-46页 |
| 3.3 基于可信度修正先验分布 | 第46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 基于马尔科夫蒙特卡罗方法的后验分布计算 | 第48-65页 |
| 4.1 似然函数和后验分布的确定 | 第49页 |
| 4.2 马尔科夫蒙特卡罗方法概述 | 第49-52页 |
| 4.2.1 马尔科夫蒙特卡罗原理 | 第50-52页 |
| 4.2.2 贝叶斯分析中MCMC的模拟计算 | 第52页 |
| 4.3 基于马尔科夫蒙特卡罗方法的后验分布抽样 | 第52-54页 |
| 4.3.1 M-H抽样方法 | 第53页 |
| 4.3.2 Gibbs抽样方法 | 第53-54页 |
| 4.4 基于OpenBUGS软件的数控机床后验分布计算 | 第54-61页 |
| 4.4.1 OpenBUGS应用软件简介 | 第54-55页 |
| 4.4.2 后验分布参数模拟估计 | 第55-60页 |
| 4.4.3 数控机床可靠性指标计算 | 第60-61页 |
| 4.5 可靠性评估方法分析比较 | 第61-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
