| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 BDMST的研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 BDMST问题的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4.1 本文的主要结构和内容 | 第11页 |
| 1.4.2 本文的创新工作 | 第11-12页 |
| 第二章 BDMST问题的概述 | 第12-27页 |
| 2.1 图的相关概念 | 第12-16页 |
| 2.2 基本符号说明 | 第16-17页 |
| 2.3 MST问题简介 | 第17页 |
| 2.4 MST的数学模型 | 第17-18页 |
| 2.5 MST的算法介绍 | 第18-20页 |
| 2.6 BDMST问题描述 | 第20页 |
| 2.7 BDMST的数学模型 | 第20-21页 |
| 2.8 求解BDMST问题已有算法的综述 | 第21-27页 |
| 2.8.1 求解BDMST问题的启发式算法 | 第22-25页 |
| 2.8.2 使用序列编码的遗传算法求解BDMST问题 | 第25-27页 |
| 第三章 用遗传算法求解BDMST问题 | 第27-62页 |
| 3.1 求解BDMST问题的递归算法 | 第27-30页 |
| 3.1.1 给出连通图全部生成树的方法简介 | 第27-28页 |
| 3.1.2 直径限制最小生成树的递归算法 | 第28-30页 |
| 3.2 求解BDMST问题算法的讨论 | 第30-38页 |
| 3.2.1 OTTC算法、RGH算法的进一步讨论 | 第31-34页 |
| 3.2.2 采用序列编码方式遗传算法的进一步讨论 | 第34-35页 |
| 3.2.3 构造新算法的基本思路 | 第35-38页 |
| 3.3 编码、解码 | 第38-42页 |
| 3.4 适应度函数 | 第42-45页 |
| 3.4.1 权矩阵的适应度函数 | 第42-44页 |
| 3.4.2 边权向量的适应度函数 | 第44-45页 |
| 3.5 初始化种群 | 第45-49页 |
| 3.5.1 从中心点出发的初始化方法 | 第45-48页 |
| 3.5.2 从最小生成树出发的初始化方法 | 第48-49页 |
| 3.6 选择算子 | 第49-50页 |
| 3.7 遗传算子 | 第50-59页 |
| 3.7.1 交叉算子 | 第50-57页 |
| 3.7.2 变异算子 | 第57-58页 |
| 3.7.3 遗传算子使用策略 | 第58-59页 |
| 3.8 局部寻优算子 | 第59-60页 |
| 3.8.1 寻优算子a | 第59页 |
| 3.8.2 寻优算子b | 第59-60页 |
| 3.9 算法终止条件 | 第60-61页 |
| 3.10 算法流程图 | 第61-62页 |
| 第四章 算法验证 | 第62-68页 |
| 4.1 实验数据的选取 | 第62-63页 |
| 4.2 实验结果 | 第63-68页 |
| 第五章 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |