加权负序列模式剪枝技术研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 目前国内外的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 正序列模式研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 负序列模式研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的组织内容及创新之处 | 第13-15页 |
| 1.4.1 本文的创新之处 | 第13页 |
| 1.4.2 本文的组织内容 | 第13-15页 |
| 第2章 正序列模式挖掘算法分析 | 第15-25页 |
| 2.1 数据挖掘技术概述 | 第15-16页 |
| 2.2 序列模式相关定义及概述 | 第16-18页 |
| 2.3 经典的序列模式挖掘算法 | 第18-24页 |
| 2.3.1 AprioriAll算法 | 第18-20页 |
| 2.3.2 GSP算法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 PrefixSpan算法 | 第21-24页 |
| 2.4 三种算法的比较 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 加权序列模式挖掘算法分析 | 第25-33页 |
| 3.1 加权序列模式的概述 | 第25页 |
| 3.2 经典的加权正序列模式挖掘算法 | 第25-32页 |
| 3.2.1 WSpan算法 | 第26-29页 |
| 3.2.2 MWSP算法 | 第29-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 负序列模式挖掘算法分析 | 第33-47页 |
| 4.1 负序列模式挖掘概述 | 第33页 |
| 4.2 负序列模式挖掘的发展 | 第33-34页 |
| 4.3 负序列的相关定义 | 第34-35页 |
| 4.4 负序列模式挖掘经典算法 | 第35-45页 |
| 4.4.1 PNSP算法 | 第35-39页 |
| 4.4.2 e-NSP算法 | 第39-42页 |
| 4.4.3 NSDC算法 | 第42-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 加权负序列模式剪枝技术研究 | 第47-67页 |
| 5.1 加权负序列模式的提出 | 第47-48页 |
| 5.2 加权负序列的相关定义及约束机制 | 第48-50页 |
| 5.2.1 加权负序列相关定义 | 第48-49页 |
| 5.2.2 加权负序列的约束机制 | 第49-50页 |
| 5.3 Neg-GSP算法研究 | 第50-53页 |
| 5.4 k-加权支持期望的引入 | 第53-56页 |
| 5.5 k-WNGSP算法的剪枝技术及核心思想 | 第56-61页 |
| 5.5.1 k-WNGSP算法的剪枝技术 | 第56-57页 |
| 5.5.2 k-WNGSP算法核心思想 | 第57-60页 |
| 5.5.3 两种算法剪枝技术的对比分析 | 第60-61页 |
| 5.6 k-WNGSP算法实验与分析 | 第61-66页 |
| 5.6.1 IBM数据集实验分析 | 第62-63页 |
| 5.6.2 BUPA数据集实验分析 | 第63-65页 |
| 5.6.3 MSNBC数据集实验分析 | 第65-66页 |
| 5.7 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与期望 | 第67-69页 |
| 6.1 全文总结 | 第67-68页 |
| 6.2 有待进一步解决的问题 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 在学期间主要科研成果 | 第77页 |
