| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与问题提出 | 第8-10页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第10-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第10页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第10-12页 |
| 1.3 研究范畴 | 第12页 |
| 1.4 研究思路与主要内容 | 第12-14页 |
| 1.4.1 本文的研究思路 | 第12-13页 |
| 1.4.2 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 研究的创新点 | 第14-16页 |
| 2 相关理论与文献综述 | 第16-30页 |
| 2.1 主要理论基础 | 第16-20页 |
| 2.1.1 传播过程理论 | 第16-17页 |
| 2.1.2 消费者心理行为理论 | 第17-18页 |
| 2.1.3 信息加工理论 | 第18-20页 |
| 2.2 口碑、网络口碑、在线评论、第三方评论的概念与特点 | 第20-24页 |
| 2.2.1 口碑的概念与特点 | 第20-21页 |
| 2.2.2 网络口碑的概念、形式与特点 | 第21-22页 |
| 2.2.3 在线评论的概念与特点 | 第22-23页 |
| 2.2.4 第三方评论的概念与特点 | 第23-24页 |
| 2.3 在线评论的有效性研究 | 第24-27页 |
| 2.3.1 在线评论有效性影响因素研究 | 第24-26页 |
| 2.3.2 在线评论对消费者购买决策的影响研究 | 第26页 |
| 2.3.3 在线评论对商品销量的影响研究 | 第26-27页 |
| 2.4 在线评论的偏差研究 | 第27-29页 |
| 2.4.1 考虑消费者行为偏好的影响 | 第27-28页 |
| 2.4.2 考虑网站自身评价机制和相关规则 | 第28页 |
| 2.4.3 考虑卖家的信息操作行为 | 第28-29页 |
| 2.5 国内外相关研究的评述 | 第29-30页 |
| 3 数据的来源与收集 | 第30-42页 |
| 3.1 样本选择 | 第30-33页 |
| 3.1.1 样本数据来源 | 第30-32页 |
| 3.1.2 深挖类目选择 | 第32-33页 |
| 3.1.3 样本对象选择 | 第33页 |
| 3.2 变量选取和数据收集 | 第33-37页 |
| 3.2.1 变量的选取 | 第33-35页 |
| 3.2.2 数据的采集 | 第35-37页 |
| 3.4 样本数据的预处理和分析 | 第37-41页 |
| 3.4.1 样本序列的描述性统计 | 第37页 |
| 3.4.2 样本数据的预处理 | 第37-38页 |
| 3.4.3 样本数据的平稳性检验 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 网络第三方评论偏差的存在性研究 | 第42-53页 |
| 4.1 模型的选择及方法介绍 | 第42页 |
| 4.2 模型的建立 | 第42-43页 |
| 4.3 评分偏差的特征分析 | 第43-47页 |
| 4.3.1 ARMA模型方法介绍 | 第43-44页 |
| 4.3.2 模型的建立 | 第44-47页 |
| 4.4 评分偏差变动的相关因素分析 | 第47-51页 |
| 4.4.1 提出假设 | 第47-49页 |
| 4.4.2 实证分析 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 5 网络第三方评论的顺序偏差研究 | 第53-57页 |
| 5.1 模型的建立 | 第53-54页 |
| 5.2 稳健性检验 | 第54-55页 |
| 5.3 模型结果分析与解释 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 研究结论与展望 | 第57-60页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第57-58页 |
| 6.2 管理启示 | 第58-59页 |
| 6.3 研究局限性与展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65-67页 |
| A. 电影F2-F11 滤波分解图 | 第65-66页 |
| B. ARMA模型回归结果 | 第66-67页 |
| C. 已经发表的学术论文 | 第67页 |