| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 大数据时代促进数据新闻发展 | 第9-10页 |
| 1.1.2 数据新闻助力两会报道 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.4 创新点 | 第13-14页 |
| 第2章 新华网两会数据新闻呈现形式分析 | 第14-28页 |
| 2.1 突破传统呈现形式——数据新闻呈现形式基本特点 | 第14-17页 |
| 2.1.1 数据是最主要的表达载体 | 第14-15页 |
| 2.1.2 文字密度降低与图文融合趋势逐步显现 | 第15-16页 |
| 2.1.3 信息条理更加清晰，逻辑更加明确 | 第16-17页 |
| 2.2 静态信息图表强化报道核心 | 第17-22页 |
| 2.2.1 长图为标配，符合受众阅读习惯 | 第17-20页 |
| 2.2.2 关键词+数据，简化受众阅读过程 | 第20-22页 |
| 2.2.3 对比分析，深化新闻内容解读 | 第22页 |
| 2.3 交互式信息图表增强受众体验 | 第22-28页 |
| 2.3.1 从“单向传播”到有受众参与的“双向互动” | 第23-25页 |
| 2.3.2 动态时间轴梳理新闻进程 | 第25-26页 |
| 2.3.3 基于大数据的信息个性化定制 | 第26-28页 |
| 第3章 新华网两会数据新闻报道内容分析 | 第28-35页 |
| 3.1 数据新闻使两会核心内容重点突出 | 第28-32页 |
| 3.1.1 图文结合浓缩“七大报告” | 第28-30页 |
| 3.1.2 交互解读总理记者会 | 第30-31页 |
| 3.1.3 数据图表解析热点提案议案 | 第31-32页 |
| 3.2 数据新闻使两会非核心内容成为闪光点 | 第32-35页 |
| 3.2.1 增强日程新闻的告知作用 | 第32-33页 |
| 3.2.2 使常识类内容更具趣味性 | 第33-35页 |
| 第4章 新华网两会数据新闻报道中存在的问题 | 第35-41页 |
| 4.1 数据挖掘力度不够 | 第35-36页 |
| 4.2 数据解读缺乏深度 | 第36-39页 |
| 4.2.1 停留在浅层告知阶段，缺少解释 | 第36-37页 |
| 4.2.2 多从宏观角度展现，缺少对具体问题的分析 | 第37-38页 |
| 4.2.3 预测性报道尚待加强 | 第38-39页 |
| 4.3 数据呈现方式单一 | 第39-41页 |
| 4.3.1 以静态信息图表为主，缺乏交互性 | 第39页 |
| 4.3.2 同质化现象严重，缺乏创新 | 第39-41页 |
| 第5章 新华网两会数据新闻报道的优化策略 | 第41-47页 |
| 5.1 扩大数据来源，丰富数据库内容 | 第41-42页 |
| 5.2 改进数据解读，贴近人民生活 | 第42-45页 |
| 5.2.1 延展数据新闻广度，从抽象数据发散开 | 第42-43页 |
| 5.2.2 挖掘数据新闻深度，展现数据内涵 | 第43-44页 |
| 5.2.3 建立数据新闻联系，作出合理预测 | 第44-45页 |
| 5.3 优化数据呈现形式，增强交互设计 | 第45-47页 |
| 结语 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
