| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3 疲劳驾驶检测系统 | 第18-20页 |
| 1.4 论文研究的主要内容 | 第20-22页 |
| 第二章 基于Retinex驾驶员人脸光补偿算法 | 第22-30页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 人脸光照补偿方法 | 第22-23页 |
| 2.3 基于小波变换的图像融合 | 第23-27页 |
| 2.3.1 图像融合算法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 图像分解 | 第25页 |
| 2.3.3 低频分量的融合准则 | 第25-26页 |
| 2.3.4 高频分量的融合准则 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-30页 |
| 第三章 基于肤色模型的人脸检测 | 第30-40页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 人脸检测方法 | 第30-32页 |
| 3.2.1 基于先验规则的方法 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基于统计学习的方法 | 第31-32页 |
| 3.3 基于肤色的人脸检测 | 第32-38页 |
| 3.3.1 色彩空间的选取 | 第33-35页 |
| 3.3.2 肤色模型的建立 | 第35-36页 |
| 3.3.3 肤色提取 | 第36-37页 |
| 3.3.4 数学形态处理 | 第37页 |
| 3.3.5 人脸的几何特征 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 驾驶员人眼定位 | 第40-46页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 常用的眼睛定位方法 | 第40-41页 |
| 4.3 基于微积分投影函数和Hough变换二级人眼定位方法 | 第41-44页 |
| 4.3.1 灰度积分投影法 | 第41页 |
| 4.3.2 灰度微分投影法 | 第41-42页 |
| 4.3.3 微积分联合投影算法 | 第42-43页 |
| 4.3.4 Hough检测 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 驾驶员眼睛跟踪 | 第46-52页 |
| 5.1 引言 | 第46页 |
| 5.2 人眼跟踪 | 第46-50页 |
| 5.2.1 眼睛跟踪方法及对比 | 第46-47页 |
| 5.2.2 基于Kalman滤波与模板匹配相结合的眼睛跟踪方法 | 第47页 |
| 5.2.3 Kalman滤波原理与应用 | 第47-48页 |
| 5.2.4 模板匹配原理与应用 | 第48-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 基于PERCLOS的疲劳状态评估方法 | 第52-58页 |
| 6.1 引言 | 第52页 |
| 6.2 PERCLOS算法原理 | 第52-53页 |
| 6.3 基于眨眼频率的疲劳驾驶评估 | 第53页 |
| 6.4 疲劳状态判断 | 第53-54页 |
| 6.5 仿真实验 | 第54-56页 |
| 6.6 本章小结 | 第56-58页 |
| 第七章 结论 | 第58-60页 |
| 7.1 结论 | 第58-59页 |
| 7.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 作者简介 | 第64页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |