| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状与发展趋势 | 第16-17页 |
| 1.3 论文工作及内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 PolInSAR信号与信息处理基础 | 第19-33页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 PolInSAR数据的表示方式及其物理意义 | 第19-24页 |
| 2.2.1 全极化电磁波散射与表示 | 第19-22页 |
| 2.2.2 全极化干涉SAR基本原理与信号表示方式 | 第22-23页 |
| 2.2.3 全极化SAR/InSAR数据的统计特性 | 第23-24页 |
| 2.3 极化分解 | 第24-28页 |
| 2.3.1 基于特征值分析的非相干分解 | 第24-26页 |
| 2.3.2 基于散射模型的非相干分解 | 第26-28页 |
| 2.4 PolSAR/PolInSAR地物分类流程 | 第28-32页 |
| 2.4.1 PolSAR/PolInSAR监督分类 | 第29-30页 |
| 2.4.2 PolSAR/PolInSAR非监督分类 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 特征库的构建与基于特征库的分类 | 第33-55页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 特征库建立的意义与原则 | 第33-38页 |
| 3.2.1 特征库建立的意义 | 第33-36页 |
| 3.2.2 特征库建立的原则 | 第36-38页 |
| 3.3 基于统计方法的特征库的构建 | 第38-41页 |
| 3.4 基于模型的特征库的构建 | 第41-43页 |
| 3.5 一种联合的特征库构建方法 | 第43-45页 |
| 3.5.1 分级模型 | 第43-44页 |
| 3.5.2 正向模型与反向模型结合 | 第44-45页 |
| 3.5.3 基于统计方法确定阈值 | 第45页 |
| 3.6 基于特征库的分类方法 | 第45-54页 |
| 3.6.1 基于特征库的完整分类流程 | 第45-52页 |
| 3.6.2 分类结果分析 | 第52-54页 |
| 3.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于模型的非相干极化分解 | 第55-77页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 基于模型的极化分解 | 第55-59页 |
| 4.2.1 基于模型分解的常见问题及解决方法 | 第56-59页 |
| 4.2.2 基于特征库的完整分解方法 | 第59页 |
| 4.3 非植被区域散射模型 | 第59-62页 |
| 4.3.1 面散射模型 | 第59-61页 |
| 4.3.2 二次散射模型 | 第61-62页 |
| 4.4 植被区域散射模型 | 第62-70页 |
| 4.4.1 正向模型 | 第62-64页 |
| 4.4.2 反向模型 | 第64-69页 |
| 4.4.3 模型改进方法 | 第69-70页 |
| 4.5 X波段植被模型与基于该模型的分解 | 第70-75页 |
| 4.5.1 X波段植被模型 | 第70-71页 |
| 4.5.2 X波段植被区域极化分解 | 第71-75页 |
| 4.6 本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 5.1 工作总结 | 第77页 |
| 5.2 工作前景展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 作者简介 | 第87-88页 |
