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基于SIFT配准算法的全景图像拼接系统的FPGA实现

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第7-13页
    1.1 图像拼接技术的研究背景和意义第7-8页
    1.2 图像拼接技术的国内外研究现状第8-10页
    1.3 图像拼接流程介绍第10-11页
    1.4 本文的主要工作和章节安排第11-13页
2 图像配准SIFT算法理论研究第13-23页
    2.1 SIFT算法的特点及实现过程第13页
    2.2 尺度空间理论第13-14页
        2.2.1 尺度空间理论第13-14页
        2.2.2 尺度空间的表示方法第14页
    2.3 SIFT算法的基本原理第14-22页
        2.3.1 尺度空间高斯金字塔构建第14-15页
        2.3.2 尺度空间极值点检测第15-17页
        2.3.3 极值点定位第17-18页
        2.3.4 关键点方向分配第18-19页
        2.3.5 特征描述子生成第19-21页
        2.3.6 特征描述子匹配第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
3 全景图像拼接的FPGA整体构架及相关设计第23-41页
    3.1 FPGA开发技术第23-30页
        3.1.1 FPGA结构简介第23-25页
        3.1.2 FPGA核心设计流程第25-26页
        3.1.3 FPGA芯片选型及软件平台第26-30页
    3.2 全景图像拼接系统的整体构架第30-31页
    3.3 图像数据采集、数据存储与实时显示系统的设计实现第31-40页
        3.3.1 I~2C总线协议第31-33页
        3.3.2 图像数据采集第33-35页
        3.3.3 数据存储第35-36页
        3.3.4 图像融合第36页
        3.3.5 显示时序相关模块设计与实现第36-40页
    3.4 本章小结第40-41页
4 SIFT算法的FPGA实现及结果分析第41-66页
    4.1 SIFT算法的并行结构设计与实现第41-57页
        4.1.1 高斯滤波和DOG金字塔模块设计与实现第41-45页
        4.1.2 自适应阈值的特征点检测设计与实现第45-48页
        4.1.3 梯度方向和幅值求解算法设计与实现第48-52页
        4.1.4 主方向设计与实现第52-54页
        4.1.5 特征描述子设计与实现第54-55页
        4.1.6 匹配算法设计与实现第55-57页
    4.2 系统实现与结果分析第57-65页
        4.2.1 系统实现第57-60页
        4.2.2 结果分析第60-65页
    4.3 本章小结第65-66页
5 总结与展望第66-68页
    5.1 全文总结第66-67页
    5.2 工作展望第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-72页

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