关联关系感知的制造云服务匹配与组合方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 相关研究 | 第12-15页 |
| 1.2.1 服务匹配研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 服务组合研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要贡献 | 第15-16页 |
| 1.3.1 前人工作的不足 | 第15页 |
| 1.3.2 本文的主要贡献 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 制造云服务概念及匹配组合关键技术 | 第18-29页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 制造云服务概述 | 第18-23页 |
| 2.2.1 云制造的特点与分类 | 第18-20页 |
| 2.2.2 制造云服务生命周期 | 第20-22页 |
| 2.2.3 云制造与云计算的区别 | 第22-23页 |
| 2.3 云服务匹配关键技术 | 第23-25页 |
| 2.3.1 制造云服务描述模型 | 第23-24页 |
| 2.3.2 灰色关联分析 | 第24-25页 |
| 2.4 云服务组合优选关键技术 | 第25-28页 |
| 2.4.1 Qo S指标的聚合计算 | 第25-26页 |
| 2.4.2 规划模型和优化算法 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 关联关系感知的云服务匹配方法 | 第29-45页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 制造云服务模型的扩展 | 第29-34页 |
| 3.2.1 质量关联和统计关联 | 第29-33页 |
| 3.2.2 扩展的云服务描述模型 | 第33-34页 |
| 3.3 关联关系感知的服务匹配算法设计 | 第34-42页 |
| 3.3.1 问题的建模 | 第34-37页 |
| 3.3.2 基于Qo S的服务匹配算法 | 第37-38页 |
| 3.3.3 关联关系感知的服务保留算法 | 第38-42页 |
| 3.4 应用算例 | 第42-44页 |
| 3.4.1 问题描述 | 第42-43页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 关联关系感知的云服务组合优化方法 | 第45-59页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 关联关系对服务组合的影响 | 第45-50页 |
| 4.2.1 质量关联的影响 | 第46-48页 |
| 4.2.2 接口关联的影响 | 第48-49页 |
| 4.2.3 接口关联度的计算 | 第49-50页 |
| 4.3 云服务组合优化模型 | 第50-52页 |
| 4.4 服务组合优化求解 | 第52-57页 |
| 4.4.1 遗传算法求解组合优化问题的优势分析 | 第53-55页 |
| 4.4.2 关联关系感知的云服务组合优化方案求解 | 第55-57页 |
| 4.5 应用算例 | 第57-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 案例分析 | 第59-63页 |
| 5.1 引言 | 第59页 |
| 5.2 问题描述 | 第59-60页 |
| 5.3 参数设置 | 第60-61页 |
| 5.4 结果分析 | 第61-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
