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基于心电信号循环平稳特征的心脏性猝死识别研究

摘要第7-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 心脏性猝死早期检测与识别研究现状第13-14页
        1.2.2 心电信号预处理与干扰段检测研究现状第14-15页
        1.2.3 心电信号特征提取研究现状第15-16页
    1.3 论文内容与结构安排第16-18页
第2章 心电信号滤波第18-35页
    2.1 引言第18页
    2.2 心电信号简介第18-19页
        2.2.1 心电信号的构成第18-19页
        2.2.2 心电信号采集过程中的干扰噪声第19页
    2.3 实验数据第19-22页
        2.3.1 心电信号建模第19-21页
        2.3.2 数据库介绍第21-22页
    2.4 小波变换滤波器设计第22-28页
        2.4.1 小波变换理论第22-25页
        2.4.2 小波变换滤波过程第25-28页
    2.5 整系数滤波器设计第28-29页
        2.5.1 整系数陷波器第28-29页
        2.5.2 整系数低通滤波器第29页
    2.6 滤波方法仿真与对比第29-34页
        2.6.1 小波变换滤波结果第31-32页
        2.6.2 整系数滤波结果第32页
        2.6.3 滤波方法对比分析第32-33页
        2.6.4 实际心电信号验证第33-34页
    2.7 本章小结第34-35页
第3章 心电信号循环平稳特性分析第35-52页
    3.1 引言第35页
    3.2 循环平稳基本概念第35-38页
        3.2.1 循环均值第35-36页
        3.2.2 循环自相关函数第36页
        3.2.3 循环谱密度函数第36-38页
        3.2.4 积分循环功率谱密度函数第38页
    3.3 循环谱估计第38-42页
        3.3.1 基本时域平滑算法第39-41页
        3.3.2 基于FFT的时域平滑算法第41页
        3.3.3 FFT累加算法(FAM)第41-42页
    3.4 循环谱估计算法验证第42-44页
    3.5 心电信号的循环平稳特性第44-45页
    3.6 基于心电信号循环平稳特性的干扰段检测第45-51页
        3.6.1 心电信号干扰段检测第45-49页
        3.6.2 心电信号干扰段检测结果第49-50页
        3.6.3 心电信号干扰段检测方法仿真对比第50-51页
    3.7 本章小结第51-52页
第4章 基于心电信号循环平稳特征的SCD识别第52-62页
    4.1 引言第52页
    4.2 实验数据第52页
    4.3 心电信号循环平稳特征提取第52-53页
    4.4 常用分类方法介绍第53-58页
        4.4.1 支持向量机第53-54页
        4.4.2 Fisher线性判别第54-57页
        4.4.3 感知器准则函数第57-58页
    4.5 实验结果与分析第58-61页
        4.5.1 实验结果第58-59页
        4.5.2 实验结果对比分析第59-61页
    4.6 本章小结第61-62页
第5章 总结与展望第62-64页
    5.1 主要工作总结第62-63页
    5.2 后续工作展望第63-64页
参考文献第64-70页
致谢第70-71页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文第71页

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