| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容及组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第14-19页 |
| 2.1 人群密度 | 第14-15页 |
| 2.2 图像色彩模型 | 第15-16页 |
| 2.3 图像特征 | 第16-17页 |
| 2.4 图像分割 | 第17-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 基于肤色模型的多人脸检测方法 | 第19-33页 |
| 3.1 基于阈值分割与区域筛选的人脸检测方法 | 第19-22页 |
| 3.1.1 预处理 | 第19-20页 |
| 3.1.2 区域筛选 | 第20-21页 |
| 3.1.3 实验结果及分析 | 第21-22页 |
| 3.2 基于HSV与YCbCr色彩空间的多人脸检测方法 | 第22-26页 |
| 3.2.1 HSV色彩空间的建立 | 第23页 |
| 3.2.2 YCbCr色彩空间的建立 | 第23-24页 |
| 3.2.3 基于图像分割的人脸检测 | 第24-25页 |
| 3.2.4 实验结果及分析 | 第25-26页 |
| 3.3 基于Lab色彩空间的肤色模型与OTSU算法的多人脸检测方法 | 第26-32页 |
| 3.3.1 Lab色彩空间的建立 | 第27页 |
| 3.3.2 基于OTSU算法的人脸检测 | 第27-29页 |
| 3.3.3 实验结果及分析 | 第29-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于肤色模型与Repetitive Pattern的多人脸检测方法 | 第33-43页 |
| 4.1 预处理 | 第33页 |
| 4.2 基于Repetitive Pattern的相似性度量 | 第33-34页 |
| 4.3 SIFT描述子的生成 | 第34-38页 |
| 4.3.1 尺度空间中关键点的提取 | 第34-37页 |
| 4.3.2 描述子计算 | 第37-38页 |
| 4.4 改进的描述子匹配方法 | 第38-39页 |
| 4.5 归一化相关性分析 | 第39-40页 |
| 4.6 算法设计 | 第40-41页 |
| 4.7 实验结果及分析 | 第41-42页 |
| 4.8 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 总结和展望 | 第43-45页 |
| 5.1 总结 | 第43-44页 |
| 5.2 展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 附录 攻读学位期间所发表的学术论文和参与的项目 | 第49页 |
