基于LDA的情感分类及主题情感变化分析
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.3 研究内容 | 第13-14页 |
1.4 论文组织结构 | 第14页 |
1.5 本章小结 | 第14-17页 |
第2章 相关概念及基础模型概述 | 第17-29页 |
2.1 相关概念介绍 | 第17-18页 |
2.1.1 狄利克雷(Dirichlet)分布 | 第17页 |
2.1.2 吉布斯抽样 | 第17-18页 |
2.2 LDA模型 | 第18-21页 |
2.3 SVM分类器 | 第21-24页 |
2.4 JST模型 | 第24-26页 |
2.5 eToT模型 | 第26-28页 |
2.6 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 基于ELDA的情感分类 | 第29-39页 |
3.1 文本特征提取的相关问题 | 第29页 |
3.2 基于ELDA的文本特征提取 | 第29-32页 |
3.2.1 ELDA模型 | 第30-31页 |
3.2.2 参数估计 | 第31-32页 |
3.3 实验设计与结果分析 | 第32-37页 |
3.3.1 实验数据准备 | 第32页 |
3.3.2 实验结果分析 | 第32-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-39页 |
第4章 基于JTSoT的主题情感及主题变化分析 | 第39-51页 |
4.1 相关定义介绍 | 第39页 |
4.2 JTSoT模型的相关介绍 | 第39-43页 |
4.2.1 JTSoT模型 | 第40-41页 |
4.2.2 参数估计 | 第41-43页 |
4.3 实验设计与结果分析 | 第43-50页 |
4.3.1 数据准备 | 第43-44页 |
4.3.2 评价指标与参数设置 | 第44页 |
4.3.3 实验结果分析 | 第44-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 总结与展望 | 第51-53页 |
5.1 全文总结 | 第51-52页 |
5.2 研究展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-59页 |
致谢 | 第59-61页 |
硕士期间的学术成果和参与的课题 | 第61页 |