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基于LDA的情感分类及主题情感变化分析

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 研究内容第13-14页
    1.4 论文组织结构第14页
    1.5 本章小结第14-17页
第2章 相关概念及基础模型概述第17-29页
    2.1 相关概念介绍第17-18页
        2.1.1 狄利克雷(Dirichlet)分布第17页
        2.1.2 吉布斯抽样第17-18页
    2.2 LDA模型第18-21页
    2.3 SVM分类器第21-24页
    2.4 JST模型第24-26页
    2.5 eToT模型第26-28页
    2.6 本章小结第28-29页
第3章 基于ELDA的情感分类第29-39页
    3.1 文本特征提取的相关问题第29页
    3.2 基于ELDA的文本特征提取第29-32页
        3.2.1 ELDA模型第30-31页
        3.2.2 参数估计第31-32页
    3.3 实验设计与结果分析第32-37页
        3.3.1 实验数据准备第32页
        3.3.2 实验结果分析第32-37页
    3.4 本章小结第37-39页
第4章 基于JTSoT的主题情感及主题变化分析第39-51页
    4.1 相关定义介绍第39页
    4.2 JTSoT模型的相关介绍第39-43页
        4.2.1 JTSoT模型第40-41页
        4.2.2 参数估计第41-43页
    4.3 实验设计与结果分析第43-50页
        4.3.1 数据准备第43-44页
        4.3.2 评价指标与参数设置第44页
        4.3.3 实验结果分析第44-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第5章 总结与展望第51-53页
    5.1 全文总结第51-52页
    5.2 研究展望第52-53页
参考文献第53-59页
致谢第59-61页
硕士期间的学术成果和参与的课题第61页

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