| 中文摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第18-33页 |
| 第一节 研究背景和意义 | 第18-19页 |
| 第二节 研究现状和发展趋势 | 第19-30页 |
| 一、遥感在城市土地利用分类中的研究现状和发展趋势 | 第19-24页 |
| 二、激光雷达和高光谱融合的研究现状和发展趋势 | 第24-30页 |
| 第三节 论文主要内容以及组织结构 | 第30-33页 |
| 第二章 激光雷达和高光谱遥感基本理论 | 第33-47页 |
| 第一节 激光雷达基本理论 | 第33-38页 |
| 一、激光雷达基本概念 | 第33-37页 |
| 二、激光雷达数据特点 | 第37-38页 |
| 三、激光雷达应用领域 | 第38页 |
| 第二节 高光谱遥感基本理论 | 第38-42页 |
| 一、高光谱遥感基本概念 | 第39-40页 |
| 二、高光谱遥感数据特点 | 第40页 |
| 三、高光谱遥感应用领域 | 第40-42页 |
| 第三节 数据融合基本概念 | 第42-45页 |
| 一、遥感数据融合基本概念 | 第42页 |
| 二、遥感数据融合的技术关键 | 第42-43页 |
| 三、遥感数据融合的三个层次 | 第43-45页 |
| 第四节 本章小结 | 第45-47页 |
| 第三章 研究区概况与数据预处理 | 第47-76页 |
| 第一节 研究区概况 | 第47-49页 |
| 第二节 数据获取 | 第49-54页 |
| 一、机载高光谱遥感数据获取 | 第49-50页 |
| 二、机载激光雷达数据获取 | 第50页 |
| 三、训练样本和验证样本获取 | 第50-54页 |
| 第三节 机载遥感数据预处理 | 第54-74页 |
| 一、机载高光谱遥感数据预处理 | 第54-67页 |
| 二、机载激光雷达数据预处理 | 第67-71页 |
| 三、机载激光雷达和高光谱数据配准 | 第71-74页 |
| 第四节 本章小结 | 第74-76页 |
| 第四章 基于高光谱遥感数据的分类研究 | 第76-93页 |
| 第一节 地物光谱特征 | 第76-78页 |
| 第二节 研究方法 | 第78-84页 |
| 一、最大似然分类方法 | 第78-79页 |
| 二、支持向量机分类方法 | 第79-83页 |
| 三、精度评估 | 第83-84页 |
| 第三节 分类结果与分析 | 第84-92页 |
| 第四节 本章小结 | 第92-93页 |
| 第五章 基于激光雷达和高光谱遥感数据融合的分类研究 | 第93-127页 |
| 第一节 地物类型的激光雷达高程和强度特性 | 第93-96页 |
| 第二节 基于像素级别的融合分类研究 | 第96-99页 |
| 第三节 基于特征级别的融合分类研究 | 第99-106页 |
| 一、面向对象分类方法 | 第100-102页 |
| 二、特征级别的融合 | 第102-106页 |
| 第四节 分类结果与分析 | 第106-126页 |
| 一、像素级别融合分类效果分析 | 第106-123页 |
| 二、特征级别融合分类效果分析 | 第123-126页 |
| 第五节 本章小结 | 第126-127页 |
| 第六章 结论、展望与不足 | 第127-131页 |
| 第一节 结论 | 第127-128页 |
| 第二节 展望 | 第128-129页 |
| 第三节 论文不足之处 | 第129-131页 |
| 参考文献 | 第131-149页 |
| 致谢 | 第149-152页 |
| 作者简历及其在学期间所取得的科研成果 | 第152页 |