| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 引言 | 第7页 |
| 1.2 布谷鸟算法研究现状 | 第7-8页 |
| 1.3 论文主题工作及安排 | 第8-11页 |
| 第2章 布谷鸟算法 | 第11-16页 |
| 2.1 引言 | 第11-12页 |
| 2.2 布谷鸟算法 | 第12-14页 |
| 2.3 布谷鸟算法步骤 | 第14-15页 |
| 2.4 布谷鸟算法的流程图 | 第15页 |
| 2.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第3章 动态分组方案的自适应布谷鸟算法 | 第16-25页 |
| 3.1 引言 | 第16页 |
| 3.2 布谷鸟算法步长控制向量动态调整策略 | 第16-17页 |
| 3.3 动态分组方案的自适应布谷鸟算法伪代码 | 第17页 |
| 3.4 动态分组方案的自适应布谷鸟算法具体步骤 | 第17-18页 |
| 3.5 动态分组方案的自适应布谷鸟算法的流程图 | 第18-19页 |
| 3.6 DGCS算法与CS算法的仿真对比 | 第19-24页 |
| 3.6.1 实验设计 | 第19-22页 |
| 3.6.2 实验结果分析 | 第22-24页 |
| 3.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 求解多模态函数优化的自适应小生境布谷鸟算法 | 第25-38页 |
| 4.1 引言 | 第25页 |
| 4.2 多模态优化问题定义 | 第25-26页 |
| 4.3 小生境技术 | 第26页 |
| 4.4 基于边界动态识别的小生境识别方法 | 第26-28页 |
| 4.5 抑制算子 | 第28页 |
| 4.6 逐维改进算子 | 第28-30页 |
| 4.7 求解多模态函数优化的自适应小生境布谷鸟算法 | 第30-32页 |
| 4.7.1 求解多模态函数优化的自适应小生境布谷鸟算法原理 | 第30页 |
| 4.7.2 求解多模态函数优化的自适应小生境布谷鸟算法伪代码 | 第30-31页 |
| 4.7.3 求解多模态函数优化的自适应小生境布谷鸟算法步骤 | 第31-32页 |
| 4.8 仿真实验与结果分析 | 第32-37页 |
| 4.8.1 算法主要参数的取值 | 第32页 |
| 4.8.2 算法比较 | 第32-37页 |
| 4.9 本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 总结与展望 | 第38-39页 |
| 5.1 全文研究成果总结 | 第38页 |
| 5.2 未来展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 在学期间所发表的文章 | 第43页 |
