| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第16-30页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-20页 |
| 1.1.1 国内外地震灾害概况 | 第16-19页 |
| 1.1.2 城市抗震防灾系统 | 第19-20页 |
| 1.2 国内外相关研究进展 | 第20-25页 |
| 1.2.1 城市抗震防灾相关研究进展 | 第20-23页 |
| 1.2.2 基于系统动力学的城市抗震防灾相关研究进展 | 第23-25页 |
| 1.3 研究存在的问题 | 第25-26页 |
| 1.4 研究内容与思路 | 第26-27页 |
| 1.5 论文结构 | 第27-30页 |
| 第2章 城市抗震防灾系统动态演化评价模型研究 | 第30-46页 |
| 2.1 前言 | 第30页 |
| 2.2 系统动力学理论 | 第30-37页 |
| 2.2.1 系统动力学的基本原理及概念 | 第30-35页 |
| 2.2.2 系统动力学建模步骤及仿真实现 | 第35-37页 |
| 2.3 城市抗震防灾系统特征分析 | 第37-43页 |
| 2.3.1 城市抗震防灾系统的动态演化及反馈性 | 第37-40页 |
| 2.3.2 城市抗震防灾系统的关联复杂性 | 第40-41页 |
| 2.3.3 城市抗震防灾系统的多层次和大规模性 | 第41-43页 |
| 2.4 城市抗震防灾系统SD模型的可行性研究 | 第43-45页 |
| 2.5 小结 | 第45-46页 |
| 第3章 考虑防灾特征的城市建设用地结构动态优化模型 | 第46-72页 |
| 3.1 引言 | 第46页 |
| 3.2 考虑防灾特征的城市建设用地结构优化SD-MOP模型构建 | 第46-54页 |
| 3.2.1 城市建设用地结构优化SD模型构建 | 第48-51页 |
| 3.2.2 MOP优化模型构建及遗传算法求解 | 第51-54页 |
| 3.3 模型参数设置及实例应用 | 第54-69页 |
| 3.3.1 SD模型内部参数及方程设置 | 第55-57页 |
| 3.3.2 系统模型的有效性检验和敏感性因素识别 | 第57页 |
| 3.3.3 考虑防灾效益目标函数的MOP模型计算 | 第57-64页 |
| 3.3.4 模型模拟仿真和结果分析 | 第64-69页 |
| 3.4 小结 | 第69-72页 |
| 第4章 重点片区道路应急避震疏散理论模型 | 第72-92页 |
| 4.1 引言 | 第72页 |
| 4.2 灾时人群流动理论 | 第72-74页 |
| 4.2.1 群集流动理论基本原理 | 第72-73页 |
| 4.2.2 群集流动特征的量化描述 | 第73-74页 |
| 4.3 重点片区道路应急避震疏散评价SD模型建立 | 第74-78页 |
| 4.3.1 系统边界 | 第74-75页 |
| 4.3.2 系统因果及反馈分析 | 第75-78页 |
| 4.4 模型分析及建立 | 第78-84页 |
| 4.4.1 重点人员密集片区应急疏散分析 | 第78-79页 |
| 4.4.2 模型变量设置 | 第79-84页 |
| 4.5 地震环境下不同因子敏感性仿真模拟研究 | 第84-91页 |
| 4.5.1 案例情景参数设定 | 第84-85页 |
| 4.5.2 敏感因子——地震烈度 | 第85-87页 |
| 4.5.3 敏感因子——道路红线距离 | 第87-89页 |
| 4.5.4 敏感因子——建筑物高度 | 第89-91页 |
| 4.6 小结 | 第91-92页 |
| 第5章 考虑地震次生火灾危险性的城区疏散评估模型 | 第92-124页 |
| 5.1 引言 | 第92-93页 |
| 5.2 城市地震潜在次生火灾风险属性区间识别模型 | 第93-106页 |
| 5.2.1 城市地震火灾风险评价思路 | 第93-94页 |
| 5.2.2 属性区间识别理论模型 | 第94-95页 |
| 5.2.3 城市地震潜在次生火灾风险指标体系 | 第95-97页 |
| 5.2.4 应用分析 | 第97-106页 |
| 5.3 地震次生火灾影响下抗震薄弱区道路疏散SD模型 | 第106-122页 |
| 5.3.1 SD模型系统边界及反馈机制分析 | 第106-109页 |
| 5.3.2 SD模型建立及主要变量设置 | 第109-112页 |
| 5.3.3 抗震薄弱区道路疏散SD模型模拟及应用分析 | 第112-122页 |
| 5.4 小结 | 第122-124页 |
| 第6章 城区地震建筑压埋人员损失动态评估模型 | 第124-140页 |
| 6.1 引言 | 第124页 |
| 6.2 城区地震建筑压埋人员损失SD模型建立 | 第124-133页 |
| 6.2.1 系统动态反馈机制及边界确定 | 第124-125页 |
| 6.2.2 系统因果关系分析 | 第125-126页 |
| 6.2.3 SD模型分析及建立 | 第126-133页 |
| 6.3 案例描述及模拟 | 第133-139页 |
| 6.3.1 模拟情景设定 | 第133-135页 |
| 6.3.2 模型结果分析 | 第135-139页 |
| 6.4 小结 | 第139-140页 |
| 第7章 城市食品物资应急供应能力概率模型 | 第140-160页 |
| 7.1 引言 | 第140-141页 |
| 7.2 计算模型相关概念及内涵分析 | 第141-144页 |
| 7.2.1 应急物资特性 | 第141-142页 |
| 7.2.2 计算模型相关概念 | 第142-144页 |
| 7.3 城市应急食品供应保障能力的概率模型研究 | 第144-157页 |
| 7.3.1 模型基本思路及步骤 | 第144-146页 |
| 7.3.2 震后城市应急食品可供给天数计算 | 第146-150页 |
| 7.3.3 城市应急食品供应保障天数的分布概率模型研究 | 第150-157页 |
| 7.4 政府补贴下应急食品供给保障天数的概率模型 | 第157-159页 |
| 7.5 小结 | 第159-160页 |
| 结论与展望 | 第160-164页 |
| 研究结论 | 第160-161页 |
| 研究创新 | 第161-162页 |
| 研究展望 | 第162-164页 |
| 参考文献 | 第164-176页 |
| 附表 1 | 第176-179页 |
| 附表 2 | 第179-182页 |
| 附录A 几种概率分布及其参数估计 | 第182-185页 |
| 攻读博士学位期间的科研成果 | 第185-186页 |
| 致谢 | 第186页 |
