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基于变精度粗糙集的多粒度知识获取算法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第15-23页
    1.1 课题研究背景及意义第15-17页
    1.2 国内外研究动态第17-20页
    1.3 论文内容与结构安排第20-23页
第二章 变精度粗糙集与多粒度粗糙集基础知识第23-31页
    2.1 经典粗糙集理论第23-26页
    2.2 变精度粗糙集理论第26-28页
    2.3 多粒度粗糙集理论第28-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 基于变精度粗糙集的多粒度属性约简算法第31-47页
    3.1 属性约简第31-32页
    3.2 决策表信息粒化第32-36页
    3.3 基于变精度正域的多粒度属性约简算法第36-41页
        3.3.1 算法描述第36-38页
        3.3.2 实例分析第38-41页
    3.4 基于变精度下近似的多粒度属性约简算法第41-45页
        3.4.1 算法描述第42-43页
        3.4.2 实例分析第43-45页
    3.5 本章小结第45-47页
第四章 基于变精度粗糙集的多粒度规则获取算法第47-69页
    4.1 规则获取第47-48页
    4.2 基于变精度粗糙集的完备决策表多粒度规则获取算法第48-57页
        4.2.1 算法描述第49-50页
        4.2.2 实例分析第50-53页
        4.2.3 UCI数据集测试第53-57页
    4.3 基于变精度粗糙集的不完备决策表多粒度规则获取算法第57-68页
        4.3.1 算法描述第61-62页
        4.3.2 实例分析第62-66页
        4.3.3 UCI数据集测试第66-68页
    4.4 本章小结第68-69页
第五章 知识获取系统平台的设计与实现第69-75页
    5.1 系统设计目标第69页
    5.2 系统开发环境第69-70页
    5.3 系统的设计与实现第70-74页
        5.3.1 系统结构模块第70-71页
        5.3.2 系统具体实现第71-73页
        5.3.3 实例分析第73-74页
    5.4 本章小结第74-75页
第六章 总结与展望第75-77页
    6.1 论文总结第75-76页
    6.2 研究展望第76-77页
参考文献第77-83页
致谢第83-85页
攻读学位期间发表的学术论文第85页

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