基于主题模型的中英文多文档自动文摘
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·多文档自动文摘概述 | 第11-14页 |
| ·多文档自动文摘定义 | 第11页 |
| ·多文档自动文摘评测 | 第11-13页 |
| ·多文档自动文摘应用 | 第13-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14页 |
| ·论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 文献综述 | 第16-26页 |
| ·多文档自动文摘综述 | 第16-21页 |
| ·关键句检测 | 第17-18页 |
| ·冗余度控制 | 第18-20页 |
| ·中文多文档自动文摘综述 | 第20-21页 |
| ·主题模型介绍 | 第21-24页 |
| ·LSA 模型 | 第21-22页 |
| ·PLSA 模型 | 第22页 |
| ·LDA 模型 | 第22-24页 |
| ·主题模型在多文档自动文摘中的应用 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 多文档自动文摘系统框架 | 第26-31页 |
| ·系统框架 | 第26-27页 |
| ·文本预处理模块 | 第27-29页 |
| ·关键句检测 | 第29页 |
| ·冗余度控制 | 第29页 |
| ·文摘排序 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 关键句检测 | 第31-44页 |
| ·相关工作 | 第31页 |
| ·主题特征构建 | 第31-33页 |
| ·主题句检测 | 第33-36页 |
| ·句子TF*IDF 特征 | 第34-35页 |
| ·与标题句相似度 | 第35页 |
| ·位置特征 | 第35-36页 |
| ·句子长度特征 | 第36页 |
| ·实验设置 | 第36-38页 |
| ·语料来源 | 第36-38页 |
| ·结果评测方法 | 第38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-43页 |
| ·不同特征对自动文摘的影响 | 第38-41页 |
| ·主题数目对自动文摘的影响 | 第41-42页 |
| ·在不同语料上的结果 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 冗余度控制 | 第44-54页 |
| ·相关工作 | 第44页 |
| ·动态模型 | 第44-47页 |
| ·普通文摘动态模型 | 第44-45页 |
| ·更新文摘动态模型 | 第45-46页 |
| ·文摘抽取流程 | 第46-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-52页 |
| ·实验设置 | 第47-48页 |
| ·基准系统 | 第48页 |
| ·普通文摘实验结果 | 第48-50页 |
| ·更新文摘实验结果 | 第50-51页 |
| ·与其他系统比较 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第六章 基于主题模型的中文多文档自动文摘 | 第54-60页 |
| ·中英文多文档自动文摘的区别 | 第54-55页 |
| ·关键句检测 | 第55页 |
| ·冗余度控制 | 第55-56页 |
| ·实验设置 | 第56-57页 |
| ·实验语料 | 第56页 |
| ·结果评测 | 第56-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第七章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·系统总结 | 第60页 |
| ·工作展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第67页 |
| 攻读学位期间参加的项目 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
