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基于依存语法的统计机器翻译研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究背景和意义第9-11页
   ·本文主要工作第11-12页
   ·论文组织结构第12-13页
第二章 统计机器翻译简介第13-31页
   ·引言第13页
   ·基于词的翻译模型第13-15页
   ·基于短语的翻译模型第15-17页
   ·基于句法的翻译模型第17-27页
     ·形式化基于句法的翻译模型第18-21页
     ·语言学基于句法的翻译模型第21-27页
       ·串输入模型第21-22页
       ·树输入模型第22-27页
   ·翻译自动评测第27-29页
     ·BLEU 评测标准第28-29页
     ·NIST 评测标准第29页
   ·本章小结第29-31页
第三章 基于依存语法的统计机器翻译第31-52页
   ·引言第31-32页
   ·模型第32-36页
     ·对齐模板定义第32-34页
     ·形式化定义第34-35页
     ·基本特征函数第35-36页
   ·翻译模型构建第36-45页
     ·模板抽取第36-43页
       ·crossed 节点定义第37-41页
       ·抽取算法第41-42页
       ·限制策略第42-43页
     ·概率计算第43-45页
   ·解码第45-51页
     ·解码算法第45-47页
     ·模板匹配第47页
     ·替换和粘贴操作第47-49页
     ·剪枝策略第49页
     ·集成短语第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第四章 模板选择策略和粘贴模型的应用第52-63页
   ·改进的模板选择策略第52-55页
     ·增强的模板特征函数第52-53页
     ·词性标记的合理使用第53-55页
   ·粘贴模型第55-62页
     ·粘贴实例的获取第56-60页
     ·特征的获取第60-61页
     ·粘贴模型构建第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 实验结果与分析第63-76页
   ·系统架构第63-64页
   ·实验第64-74页
     ·基准系统实验和分析第64-67页
     ·模板选择实验和分析第67-68页
     ·粘贴模型实验和分析第68-70页
     ·对比实验和分析第70-74页
   ·本章小结第74-76页
第六章 总结与展望第76-78页
   ·总结第76-77页
   ·展望第77-78页
参考文献第78-83页
攻读硕士学位期间发表(录用)的论文第83页
攻读硕士学位期间参与的项目第83-84页
致谢第84-86页

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