基于迭代法的图像矩的计算误差分析与算法优化
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景及研究目的 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要工作及安排 | 第11-13页 |
| 第2章 图像矩简介 | 第13-19页 |
| 2.1 图像矩及分类 | 第13-15页 |
| 2.1.1 几何矩 | 第13页 |
| 2.1.2 复数矩 | 第13-14页 |
| 2.1.3 正交矩 | 第14页 |
| 2.1.4 小波矩 | 第14-15页 |
| 2.2 图像矩算法 | 第15-16页 |
| 2.2.1 边界法 | 第15页 |
| 2.2.2 变换法 | 第15页 |
| 2.2.3 经典迭代法 | 第15-16页 |
| 2.3 图像矩的应用 | 第16-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 图像矩误差机理与收敛性 | 第19-24页 |
| 3.1 图像矩计算误差 | 第19-21页 |
| 3.1.1 矩函数模型误差 | 第19-20页 |
| 3.1.2 连续基函数离散误差 | 第20页 |
| 3.1.3 迭代过程中的传递误差 | 第20-21页 |
| 3.2 误差与算法收敛性 | 第21-22页 |
| 3.3 误差评判标准 | 第22-23页 |
| 3.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第4章 图像矩计算误差分析 | 第24-52页 |
| 4.1 几类经典图像矩简介 | 第24-27页 |
| 4.1.1 Legend re矩 | 第24-25页 |
| 4.1.2 Tchebichef矩 | 第25-26页 |
| 4.1.3 Hahn矩 | 第26页 |
| 4.1.4 Fourier-Chebyshev矩 | 第26-27页 |
| 4.2 误差模型变换 | 第27-28页 |
| 4.3 李雅普诺夫方法 | 第28-36页 |
| 4.3.1 李亚普洛夫稳定性定义 | 第29-30页 |
| 4.3.2 李亚普洛夫第一法 | 第30-31页 |
| 4.3.3 李亚普洛夫第二法 | 第31-36页 |
| 4.4 范数度量方法 | 第36-38页 |
| 4.5 奇异值分解法 | 第38-47页 |
| 4.6 实验分析 | 第47-51页 |
| 4.6.1 误差分析实验 | 第47-49页 |
| 4.6.2 图像重构实验 | 第49-51页 |
| 4.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 算法改进及误差消除尝试 | 第52-60页 |
| 5.1 大数优化方法 | 第52-54页 |
| 5.2 参数优化方法 | 第54-56页 |
| 5.3 实验验证 | 第56-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 本文总结 | 第60-61页 |
| 6.2 工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65-67页 |
