多通道语音增强算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 引言 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 语音增强的发展和现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 单通道语音增强及麦克风阵列 | 第13-31页 |
| 2.1 语音特性 | 第13-14页 |
| 2.2 信号的预处理 | 第14-17页 |
| 2.2.1 语音信号时域分析方法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 语音信号短时频域分析方法 | 第16-17页 |
| 2.3 噪声分析 | 第17-18页 |
| 2.4 单信道的语音增强算法 | 第18-23页 |
| 2.4.1 谱减法 | 第18-19页 |
| 2.4.2 维纳滤波 | 第19-20页 |
| 2.4.3 卡尔曼滤波 | 第20-21页 |
| 2.4.4 语音增强算法及仿真结果分析 | 第21-23页 |
| 2.5 麦克风阵列 | 第23-27页 |
| 2.5.1 麦克风阵列拓扑结构 | 第23-24页 |
| 2.5.2 空间采样定理 | 第24-25页 |
| 2.5.3 阵列声场数学模型 | 第25-26页 |
| 2.5.4 阵列信号模型 | 第26-27页 |
| 2.6 语音评价标准 | 第27-30页 |
| 2.6.1 主观评价 | 第28-29页 |
| 2.6.2 客观评价 | 第29-30页 |
| 2.7 总结 | 第30-31页 |
| 第3章 改进的卡尔曼滤波 | 第31-42页 |
| 3.1 卡尔曼滤波 | 第31-33页 |
| 3.2 卡尔曼滤波框架 | 第33-35页 |
| 3.3 改进的噪声谱估计 | 第35-41页 |
| 3.3.1 有无声检测 | 第35-36页 |
| 3.3.2 最小值跟踪算法 | 第36-38页 |
| 3.3.3 基于能量直方图的噪声谱估计改进算法 | 第38-40页 |
| 3.3.4 仿真实验 | 第40-41页 |
| 3.4 小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于GSC与改进卡尔曼滤波的结合算法 | 第42-54页 |
| 4.1 固定波束形成 | 第42-44页 |
| 4.2 自适应后置维纳滤波 | 第44-45页 |
| 4.3 广义旁瓣相消器 | 第45-47页 |
| 4.4 GSC与改进的卡尔曼滤波的结合算法 | 第47-48页 |
| 4.5 仿真实验 | 第48-53页 |
| 4.5.1 客观评价 | 第51-52页 |
| 4.5.2 主观评价 | 第52-53页 |
| 4.6 小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结及展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.2 未来展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附件 | 第60页 |
