| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·背景意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究内容与成果 | 第13页 |
| ·主要工作与成果 | 第13页 |
| ·本文的创新点 | 第13页 |
| ·论文框架 | 第13-16页 |
| 第二章 物流网络优化技术分析 | 第16-31页 |
| ·物流网络优化研究综述 | 第16-21页 |
| ·物流决策理论研究综述 | 第16-18页 |
| ·物流网络优化模型研究综述 | 第18-19页 |
| ·物流网络优化算法研究综述 | 第19-21页 |
| ·烟草物流网络优化存在的问题 | 第21-22页 |
| ·本文研究的技术路线 | 第22-24页 |
| ·相关理论和技术简介 | 第24-30页 |
| ·遗传算法 | 第24-25页 |
| ·模拟退火算法 | 第25-26页 |
| ·粒子群优化算法 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 烟草商业物流网络层级优化与模型设计 | 第31-47页 |
| ·烟草商业物流网络的特点与配送模式 | 第31-33页 |
| ·烟草商业物流网络的特点 | 第31-33页 |
| ·烟草商业物流网络的配送模式 | 第33页 |
| ·烟草商业物流网络层级优化方法论 | 第33-37页 |
| ·配送网络的区域划分优化 | 第33-36页 |
| ·配送网络的层级优化改进 | 第36-37页 |
| ·烟草商业物流网络优化的改进模型 | 第37-42页 |
| ·优化目标 | 第37-38页 |
| ·运输成本 | 第38-39页 |
| ·仓储成本 | 第39-41页 |
| ·惩罚成本 | 第41-42页 |
| ·目标函数 | 第42页 |
| ·混合粒子群算法设计 | 第42-46页 |
| ·混合粒子群算法设计思想 | 第42-44页 |
| ·混合粒子群算法实现步骤 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 烟草商业物流网络优化决策系统的实现与实证分析 | 第47-59页 |
| ·总体架构设计 | 第47-49页 |
| ·基本用例说明 | 第49-51页 |
| ·系统实现与实例分析 | 第51-57页 |
| ·实例问题概述 | 第51页 |
| ·网点数据导入 | 第51-52页 |
| ·算法参数设置 | 第52-54页 |
| ·业务参数设置 | 第54-55页 |
| ·优化结果导出 | 第55-57页 |
| ·优化结果评价 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 附录 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第69-70页 |
| 攻读硕士学位期间所参与科研项目 | 第70页 |