基于大规模车辆轨迹数据的道路交叉口排队长度探测
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 基于固定式数据的排队长度探测研究 | 第9-10页 |
| 1.2.2 基于移动式数据的排队长度探测研究 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容与创新点 | 第11-12页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 创新点 | 第12页 |
| 1.4 论文组织 | 第12-14页 |
| 第2章 数据描述与预处理 | 第14-24页 |
| 2.1 数据描述 | 第14-16页 |
| 2.1.1 研究区域概况 | 第14-15页 |
| 2.1.2 浮动车GPS数据与城市路网数据 | 第15-16页 |
| 2.2 数据预处理 | 第16-23页 |
| 2.2.1 城市道路分类 | 第17-21页 |
| 2.2.2 浮动车GPS数据统一采样间隔选取 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于浮动车GPS数据的排队长度探测 | 第24-37页 |
| 3.1 车辆排队描述 | 第24-26页 |
| 3.1.1 车辆进入排队的定义 | 第24-25页 |
| 3.1.2 车辆排队的轨迹点特征 | 第25-26页 |
| 3.2 基于空间分布模式的排队长度探测 | 第26-30页 |
| 3.2.1 Ripley′K变种函数 | 第26-28页 |
| 3.2.2 算法流程 | 第28-30页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第30-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于核密度估计的最佳样本容量确定 | 第37-48页 |
| 4.1 问题定义 | 第37-38页 |
| 4.2 最佳样本容量确定 | 第38-43页 |
| 4.2.1 基于核密度估计的密度分布曲线计算 | 第39-41页 |
| 4.2.2 密度分布曲线的稳定性度量 | 第41-43页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 内容及结论总结 | 第48页 |
| 5.2 未来展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第57页 |
