| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 文中提到的术语与概念缩略词清单 | 第8-13页 |
| 1. 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 课题背景 | 第13-17页 |
| 1.1.1 医疗“大数据” | 第13-14页 |
| 1.1.2 临床数据的二次利用 | 第14-15页 |
| 1.1.3 药品不良反应发现 | 第15-16页 |
| 1.1.4 从临床数据中发现药品不良反应 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.1 数据二次利用于发现药品不良反应的相关工作 | 第17-18页 |
| 1.2.2 药品不良反应信号检测技术的相关工作 | 第18-19页 |
| 1.3 课题概述 | 第19-22页 |
| 1.3.1 课题目标 | 第19页 |
| 1.3.2 面向研究的案例库构建 | 第19-21页 |
| 1.3.3 药品不良反应信号发现平台 | 第21页 |
| 1.3.4 课题的研究意义 | 第21-22页 |
| 1.4 本论文的章节安排 | 第22-23页 |
| 2 面向研究的临床数据仓库建模原理 | 第23-34页 |
| 2.1 临床数据仓库概述 | 第23-28页 |
| 2.1.1 概念 | 第23-26页 |
| 2.1.2 特征 | 第26-27页 |
| 2.1.3 数据转换 | 第27-28页 |
| 2.2 临床数据仓库建模原理 | 第28-31页 |
| 2.2.1 数据库设计范式 | 第28页 |
| 2.2.2 实体-属性-值模式 | 第28-30页 |
| 2.2.3 临床数据仓库建模 | 第30-31页 |
| 2.3 临床数据仓库数据建模工作介绍 | 第31-34页 |
| 3 服务于药品不良反应信号检测的案例库构建 | 第34-43页 |
| 3.1 临床数据仓库应具备的能力 | 第34-35页 |
| 3.2 面向研究的临床案例库 | 第35-36页 |
| 3.3 案例库设计 | 第36-41页 |
| 3.3.1 数据库设计 | 第36-38页 |
| 3.3.2 数据导入 | 第38-39页 |
| 3.3.3 案例检索 | 第39-41页 |
| 3.4 症状提取 | 第41-43页 |
| 4 药品不良反应信号检测技术 | 第43-53页 |
| 4.1 引论 | 第43页 |
| 4.2 比例失谐分析法 | 第43-45页 |
| 4.3 挖掘平台设计 | 第45-53页 |
| 4.3.1 数据库设计 | 第45-46页 |
| 4.3.2 挖掘过程综述 | 第46-47页 |
| 4.3.3 预处理过程 | 第47-49页 |
| 4.3.4 药品-不良反应对产生过程 | 第49-50页 |
| 4.3.5 平台挖掘业务设计与管理 | 第50-53页 |
| 5 平台实现与结果分析 | 第53-65页 |
| 5.1 引论 | 第53页 |
| 5.2 技术路线简述 | 第53-54页 |
| 5.3 案例库CaseBase实现 | 第54-56页 |
| 5.3.1 案例库数据访问支持 | 第54-55页 |
| 5.3.2 案例检索与查看 | 第55-56页 |
| 5.4 可配置ADE挖掘平台实现 | 第56-58页 |
| 5.4.1 挖掘任务的创建和管理 | 第56-57页 |
| 5.4.2 挖掘结果可视化 | 第57-58页 |
| 5.5 药品不良反应挖掘结果分析 | 第58-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65页 |
| 6.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |