基于数据的联合制碱过程智能控制方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展状况 | 第10-12页 |
| 1.3 本课题研究内容及期望目标 | 第12-15页 |
| 第2章 联合制碱 | 第15-21页 |
| 2.1 联合制碱的发展历程 | 第15-16页 |
| 2.2 我国制碱工业的现状 | 第16-17页 |
| 2.3 新型变换气联合制碱过程 | 第17-18页 |
| 2.4 碳化过程简述 | 第18-19页 |
| 2.5 联碱生产过程的控制方法简介 | 第19-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 过程数据分析及其数据库的构建 | 第21-39页 |
| 3.1 数据来源分析 | 第21页 |
| 3.2 系统数据采集 | 第21-25页 |
| 3.2.1 PCI数据采集的主要工具概述 | 第22页 |
| 3.2.2 数据采集系统方案的设计 | 第22-25页 |
| 3.3 数据分析处理及其试验验证 | 第25-27页 |
| 3.4 离线数据库的构建 | 第27-33页 |
| 3.4.1 数据库简介 | 第27-28页 |
| 3.4.2 Access数据库的构建过程 | 第28-31页 |
| 3.4.3 过程数据库设计结果功能设计 | 第31-33页 |
| 3.5 基于粒子滤波的系统状态估计与预测 | 第33-37页 |
| 3.5.1 粒子滤波算法原理 | 第34页 |
| 3.5.2 序贯-重要性-抽样算法 | 第34-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 系统控制模式构建及其迭代学习方法研究 | 第39-49页 |
| 4.1 控制模式概述 | 第39页 |
| 4.2 系统参数控制模式设计 | 第39-42页 |
| 4.2.1 压力控制模式 | 第39-40页 |
| 4.2.2 温度控制模式 | 第40-41页 |
| 4.2.3 变换气流量控制模式 | 第41-42页 |
| 4.3 迭代学习控制 | 第42-44页 |
| 4.3.1 迭代学习控制简介 | 第42-43页 |
| 4.3.2 迭代学习控制的控制方法 | 第43-44页 |
| 4.4 迭代学习控制方法在本课题中的应用 | 第44-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 控制质量评价 | 第49-59页 |
| 5.1 控制质量评价简介 | 第49-50页 |
| 5.2 最小方差基准的控制质量评价方法 | 第50-53页 |
| 5.3 系统控制质量评价方法步骤 | 第53-56页 |
| 5.4 质量评价方法在本课题中的应用 | 第56-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
