| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·传统的演化计算方法 | 第7-9页 |
| ·从算子演化计算到概率模型演化计算 | 第9页 |
| ·分布估计算法及其应用 | 第9-12页 |
| ·UMDA 算法的研究背景和现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要内容和结构安排 | 第13页 |
| ·本章小节 | 第13-14页 |
| 第二章 进化动力学 | 第14-19页 |
| ·进化动力学背景介绍 | 第14页 |
| ·进化动力学的量化表示 | 第14-16页 |
| ·Ronald Alymer Fisher 和 Sewall Wright | 第14-15页 |
| ·Fisher 的自然选择基本定理 | 第15页 |
| ·Wright 的适应性景观 | 第15页 |
| ·从生态角度研究进化动力学 | 第15-16页 |
| ·进化动力学三大定律 | 第16-18页 |
| ·第二定律：达尔文定律 | 第16-17页 |
| ·第一定律：亚里士多德定律 | 第17-18页 |
| ·第三定律：层次定律 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 UMDA 算法的势函数求解 | 第19-28页 |
| ·UMDA 算法 | 第19-21页 |
| ·UMDA 算法介绍 | 第19页 |
| ·UMDA 算法思想 | 第19-21页 |
| ·势函数的定义 | 第21页 |
| ·非平衡过程的势函数 | 第21-23页 |
| ·非平衡过程 | 第21-22页 |
| ·非平衡过程中的势函数 | 第22-23页 |
| ·势函数的理论基础 | 第23-24页 |
| ·势函数的构造求解 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第四章 不同噪声下UMDA 算法的势函数分析 | 第28-42页 |
| ·白噪声对应的G 矩阵 | 第28-29页 |
| ·梯度展开的迭代算法 | 第29-30页 |
| ·数值求解计算 | 第30-41页 |
| ·UMDA 计算实例 | 第30-37页 |
| ·Wright 函数 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 讨论与总结 | 第42-44页 |
| ·全文总结 | 第42页 |
| ·问题讨论 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-49页 |