| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第15-25页 |
| 摘要 | 第15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-22页 |
| 1.2.1 基于常规水质参数的水质异常检测技术 | 第17-19页 |
| 1.2.2 基于光谱的水质异常检测技术 | 第19-22页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第22-24页 |
| 1.3.1 课题的提出 | 第22页 |
| 1.3.2 主要研究内容和章节安排 | 第22-24页 |
| 1.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第2章 基于紫外-可见光谱的水质异常检测原理和方法 | 第25-39页 |
| 摘要 | 第25页 |
| 2.1 基于紫外-可见光谱的水质检测原理 | 第25-28页 |
| 2.1.1 紫外光谱的产生机理 | 第25-26页 |
| 2.1.2 朗伯-比尔定律 | 第26-28页 |
| 2.2 水质异常在线检测的基本概念 | 第28-29页 |
| 2.3 基于紫外-可见光谱在线水质异常检测方法 | 第29-35页 |
| 2.3.1 紫外-可见光谱常见预处理方法 | 第30-31页 |
| 2.3.2 光谱水质异常检测方法 | 第31-32页 |
| 2.3.3 水质异常检测性能评估方法 | 第32-35页 |
| 2.4 基于紫外-可见光谱的在线水质异常检测实验平台 | 第35-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 基于特征波长吸光度的已知污染物异常检测方法研究 | 第39-54页 |
| 摘要 | 第39页 |
| 3.1 基于特征波长吸收度的水质异常检测概述 | 第39-40页 |
| 3.2 特征波长的识别 | 第40-45页 |
| 3.3 基于特征波长吸光度的水质异常检测的实验方案设计及结果分析 | 第45-53页 |
| 3.3.1 结果分析方法 | 第45-48页 |
| 3.3.2 实验方案设计 | 第48-50页 |
| 3.3.3 实验药品及检测结果分析 | 第50-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 基于光谱数据降维方法的水质异常检测方法研究 | 第54-67页 |
| 摘要 | 第54页 |
| 4.1 概述 | 第54页 |
| 4.2 基于传统PCA降维的紫外-可见光谱水质异常检测技术 | 第54-58页 |
| 4.2.1 主成分分析降维方法 | 第55-57页 |
| 4.2.2 聚类分析 | 第57-58页 |
| 4.3 实验方案设计 | 第58-61页 |
| 4.3.1 污染物介绍 | 第58-59页 |
| 4.3.2 设备参数设定 | 第59-61页 |
| 4.4 实验结果处理与分析 | 第61-66页 |
| 4.4.1 PCA模型降维分析 | 第61-63页 |
| 4.4.2 聚类算法分类效果 | 第63-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 基于光谱统计特征提取的水质异常检测方法研究 | 第67-81页 |
| 摘要 | 第67页 |
| 5.1 概述 | 第67页 |
| 5.2 基于光谱统计特征提取的水质异常检测方法 | 第67-71页 |
| 5.2.1 基于概率主成分分析的紫外全光谱异常检测技术 | 第67-70页 |
| 5.2.2 统计学原理 | 第70-71页 |
| 5.3 多变量监测模型 | 第71-74页 |
| 5.3.1 数据处理方法 | 第71-73页 |
| 5.3.2 控制监测图分析 | 第73-74页 |
| 5.4 水质异常检测实验 | 第74-76页 |
| 5.5 参数选择 | 第76-77页 |
| 5.5.1 滑动窗窗口长度选择 | 第76-77页 |
| 5.5.2 主成分数量选择 | 第77页 |
| 5.6 实验结果及分析 | 第77-79页 |
| 5.6.1 PPCA模型效果分析 | 第77-78页 |
| 5.6.2 实验误差分析 | 第78-79页 |
| 5.7 本章小结 | 第79-81页 |
| 第6章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第81-82页 |
| 6.2 工作展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 作者在攻读硕士学位期间的研究成果 | 第86-87页 |
| 攻读硕士期间参与的主要项目 | 第86页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第86-87页 |
| 作者简介 | 第87页 |
