| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外发展与研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容与设计指标 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 设计指标 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织 | 第13-14页 |
| 第二章 系统方案与相关理论 | 第14-24页 |
| 2.1 基于Android智能终端的实时Holter系统简介 | 第14-15页 |
| 2.1.1 总体方案 | 第14-15页 |
| 2.1.2 便携式心电采集仪简介 | 第15页 |
| 2.2 心电信号相关知识 | 第15-18页 |
| 2.2.1 心电信号的形成 | 第15页 |
| 2.2.2 心电信号的特征 | 第15-16页 |
| 2.2.3 心电信号的采集 | 第16-18页 |
| 2.3 Android相关知识 | 第18-20页 |
| 2.3.1 Android操作系统简介 | 第18-19页 |
| 2.3.2 Android开发平台简介 | 第19-20页 |
| 2.4 无线通信知识 | 第20-21页 |
| 2.4.1 Android常用无线通信技术对比 | 第20-21页 |
| 2.4.2 蓝牙4.0低功耗技术相关概述 | 第21页 |
| 2.5 心室纤颤及检测算法简介 | 第21-23页 |
| 2.5.1 心室纤颤 | 第21-22页 |
| 2.5.2 常用室颤数据库 | 第22页 |
| 2.5.3 室颤信号和非室颤信号分类 | 第22页 |
| 2.5.4 算法评价标准 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 客户端程序的设计与实现 | 第24-40页 |
| 3.1 软件需求分析 | 第24-25页 |
| 3.2 软件框架设计 | 第25-26页 |
| 3.2.1 MVC框架模式 | 第25页 |
| 3.2.2 BLEHolter应用程序框架设计 | 第25-26页 |
| 3.3 Android智能终端与便携式心电采集仪通信 | 第26-31页 |
| 3.3.1 Android蓝牙4.0的搜索和连接 | 第26-28页 |
| 3.3.2 Android蓝牙4.0的通信设置 | 第28-29页 |
| 3.3.3 心电数据的传输与接收 | 第29-30页 |
| 3.3.4 心电数据的解析与存储 | 第30-31页 |
| 3.4 心电图绘制 | 第31-33页 |
| 3.4.1 Android绘图机制 | 第32-33页 |
| 3.4.2 使用SurfaceView绘制心电图 | 第33页 |
| 3.5 Android智能终端与服务器通信 | 第33-37页 |
| 3.5.1 Android智能终端与后台服务器通信协议 | 第34-35页 |
| 3.5.2 数据上传缓冲池的设计 | 第35-36页 |
| 3.5.3 通信线程的设计 | 第36-37页 |
| 3.6 BLEHolter应用程序性能优化 | 第37-39页 |
| 3.6.1 开机自启动功能的实现 | 第37-38页 |
| 3.6.2 后台运行功能的实现 | 第38-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 心电预诊断算法的研究 | 第40-53页 |
| 4.1 影响VF诊断的噪声因素及处理方法 | 第40-43页 |
| 4.1.1 心电信号的噪声因素 | 第40-41页 |
| 4.1.2 心电信号的预处理 | 第41-43页 |
| 4.2 时域诊断算法 | 第43-45页 |
| 4.2.1 TCSC诊断算法原理及实现 | 第43-44页 |
| 4.2.2 TCSC诊断算法结果 | 第44-45页 |
| 4.3 频域诊断算法 | 第45-48页 |
| 4.3.1 DWT诊断算法的原理及实现 | 第46-47页 |
| 4.3.2 DWT诊断算法结果 | 第47-48页 |
| 4.4 时域频域相结合新诊断算法 | 第48-51页 |
| 4.4.1 DWT-TCSC诊断算法的基本原理和实现 | 第48-50页 |
| 4.4.2 DWT-TCSC诊断算法结果 | 第50-51页 |
| 4.5 算法的实验结果的比较 | 第51-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 实时Holter系统测试 | 第53-71页 |
| 5.1 软件测试方法 | 第53页 |
| 5.2 实时Holter系统的功能测试 | 第53-62页 |
| 5.2.1 Android智能终端与便携式心电采集仪通信功能测试 | 第54-55页 |
| 5.2.2 Android智能终端实时绘制心电图功能测试 | 第55-56页 |
| 5.2.3 Android智能终端与后台服务器通信功能测试 | 第56-58页 |
| 5.2.4 Android智能终端心电预诊断功能测试 | 第58-59页 |
| 5.2.5 BLEHolter应用程序优化功能测试 | 第59-61页 |
| 5.2.6 实时Holter系统整体功能测试 | 第61-62页 |
| 5.2.7 功能测试结果分析 | 第62页 |
| 5.3 实时Holter系统的稳定性测试 | 第62-66页 |
| 5.3.1 Android智能终端与便携式心电采集仪通信稳定性测试 | 第62-64页 |
| 5.3.2 Android智能终端与后台服务器通信稳定性测试 | 第64-65页 |
| 5.3.3 BLEHolter应用程序稳定性测试 | 第65页 |
| 5.3.4 稳定性测试结果分析 | 第65-66页 |
| 5.4 BLEHolter应用程序性能测试与分析 | 第66-70页 |
| 5.4.1 BLEHolter应用程序的CPU占用率分析 | 第66-67页 |
| 5.4.2 BLEHolter应用程序的内存消耗分析 | 第67-68页 |
| 5.4.3 BLEHolter应用程序的耗电量分析 | 第68-70页 |
| 5.4.4 性能测试结果分析 | 第70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-72页 |
| 6.1 总结 | 第71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第77页 |
