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基于资源分配的密集小区网络能效优化研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 引言第13-14页
    1.2 主要研究内容第14-15页
    1.3 主要研究成果第15-16页
    1.4 论文结构安排第16-19页
第二章 密集小区网络研究综述第19-39页
    2.1 引言第19页
    2.2 Small Cell概述第19-23页
        2.2.1 Small Cell的引入背景第19-20页
        2.2.2 Small Cell的定义第20-21页
        2.2.3 Small Cell标准化进展第21-22页
        2.2.4 Small Cell部署场景第22-23页
    2.3 密集小区网络关键技术研究第23-29页
        2.3.1 密集小区网络面临挑战第23-24页
        2.3.2 负载均衡研究现状第24-25页
        2.3.3 干扰管理研究现状第25-27页
        2.3.4 能效优化研究现状第27页
        2.3.5 覆盖优化研究现状第27页
        2.3.6 移动性管理研究现状第27-28页
        2.3.7 回传技术研究现状第28-29页
        2.3.8 同步技术研究现状第29页
    2.4 密集小区网络能效优化研究第29-37页
        2.4.1 能效度量指标第29-30页
        2.4.2 能效优化方法第30-32页
        2.4.3 基于资源分配的能效优化研究现状第32-34页
        2.4.4 基于网络规划与部署的能效优化研究现状第34-35页
        2.4.5 基于能量收集与转移的能效优化研究现状第35-36页
        2.4.6 基于硬件方案的能效优化研究现状第36页
        2.4.7 能效优化面临的挑战第36-37页
    2.5 本章小结第37-39页
第三章 基于功率分配的负载感知能效优化研究第39-57页
    3.1 引言第39-40页
    3.2 系统模型与问题描述第40-42页
        3.2.1 系统模型与假设第40-41页
        3.2.2 负载相关的能效权重设计第41-42页
        3.2.3 问题描述第42页
    3.3 负载感知的高能效功率分配算法第42-50页
        3.3.1 最优功率分配第43-48页
        3.3.2 基于干扰组的功率分配第48-49页
        3.3.3 算法复杂度及信令分析第49-50页
    3.4 仿真结果及分析第50-55页
        3.4.1 仿真场景及参数设置第50页
        3.4.2 仿真结果及分析第50-55页
    3.5 本章小结第55-57页
第四章 基于频率与功率分配的能效优化研究第57-75页
    4.1 引言第57-58页
    4.2 系统模型第58-59页
    4.3 提升CRE用户性能的高能效频率与功率分配算法第59-67页
        4.3.1 基于非合作博弈的宏蜂窝功率分配第59-63页
        4.3.2 基于图着色的CRE用户频率分配第63-64页
        4.3.3 基于干扰定价的Small Cell功率分配第64-67页
    4.4 仿真结果及分析第67-74页
        4.4.1 仿真场景及参数设置第67-69页
        4.4.2 仿真结果及分析第69-74页
    4.5 本章小结第74-75页
第五章 基于子帧与功率分配的基站合作能效优化研究第75-101页
    5.1 引言第75-76页
    5.2 系统模型第76-78页
    5.3 降低能耗的子帧与功率分配算法第78-91页
        5.3.1 问题描述第78页
        5.3.2 基于联盟的低能耗子帧分配第78-83页
        5.3.3 低能耗功率分配第83-85页
        5.3.4 仿真结果及分析第85-91页
    5.4 提升能效的子帧与功率分配算法第91-100页
        5.4.1 问题描述第91-92页
        5.4.2 基于联盟的保证吞吐量的子帧分配第92-93页
        5.4.3 高能效功率分配第93-95页
        5.4.4 仿真结果及分析第95-100页
    5.5 本章小结第100-101页
第六章 总结与展望第101-103页
    6.1 论文工作总结第101-102页
    6.2 未来工作展望第102-103页
参考文献第103-115页
缩略语中英文对照表第115-117页
致谢第117-119页
攻读博士学位期间取得的学术成果第119页

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